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- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas
- RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS
Julgue os itens a seguir, referentes à análise dos resíduos e da qualidade de ajuste dos modelos de regressão.
Considere que um modelo de regressão com intercepto e três variáveis regressoras tenha sido ajustado com base em uma amostra de tamanho 32 e que a análise da qualidade do ajuste não tenha detectado valor outlier nas variáveis independentes. Nessa situação, o menor valor do resíduo padronizado deletado que define observações influentes na amostra é![]()
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- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas
- RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS
Julgue os itens a seguir, referentes à análise dos resíduos e da qualidade de ajuste dos modelos de regressão.
Considere que um pesquisador, ao ajustar um modelo de regressão de Y explicado pelas variáveis X1 e X2, tenha observado que, no gráfico dos resíduos do modelo de Y explicado por X2 contra os resíduos de X1 explicado por X2, havia uma relação quadrática. Nesse caso, o diagnóstico indica que a relação entre a variável resposta Y e X2 é quadrática.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas
A respeito dos modelos de análise de variância, julgue os itens subsequentes.
Considere que, em um modelo de análise de variância (ANOVA) com um fator fixo em quatro níveis, ajustado em uma amostra de tamanho 25, tenha sido observada uma estatística F igual a 3,5. Nesse caso, se a soma de quadrados totais (SQT) for igual a 31,5, então a soma de quadrados associada ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas
A respeito dos modelos de análise de variância, julgue os itens subsequentes.
Em um modelo de análise de variância (ANOVA) para um fator fixo com três níveis, o valor absoluto do efeito de um dos níveis é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais níveis.
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Julgue o item abaixo acerca dos parâmetros dos modelos de regressão.
Considere que, para um modelo de regressão linear, um vetor x* de variáveis independentes tenha sido observado com o objetivo de se predizer a resposta. Considere, ainda, que um leverage seja igual a 0,45, que o quadrado médio do resíduo seja 120 e que o percentil de ordem 97,5% da distribuição t-Student correspondente seja 2,04. Nesse caso, a amplitude do intervalo de predição é superior a 360.
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No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.
Se a inclinação da reta de regressão com relação ao eixo das abscissas for igual a 45º, então, para cada unidade acrescentada na variável independente (X), ocorre um acréscimo de duas unidades na variável dependente (Y).
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Se \(\hat{\beta}_0\) e \(\hat{\beta}_1\) forem, respectivamente, estimadores do intercepto e da inclinação da reta de regressão, é correto afirmar que
\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_1 - \beta_1| > \epsilon {\Bigr)}}\) \(>\)\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_0 - \beta_0| \quad > \quad \epsilon {\Bigr)}}\).
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Considerando os dados da tabela acima, que mostra a quantidade e situação de processos, nos anos 2010, 2011 e 2012, em um tribunal, julgue os itens subsequentes.
Se, em 2011, 5 juízes atuavam no referido tribunal, então a relação juiz/processo era de, aproximadamente, 1:170.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBernoulli
- Estatística InferencialTeste de HipótesesOutros Testes
- Estatística InferencialIntervalos de confiançaTamanho da Amostra e Erro Máximo
Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.
Se para um intervalo de confiança conservativo, cuja amplitude é inferior a 0,196, a proporção de sucessos em lançamentos de Bernoulli é de 95%, é correto afirmar que o tamanho da amostra é superior a 25.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesOutros Testes
- Estatística InferencialIntervalos de confiança
Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.
Entre todos os intervalos que possuem o mesmo nível de credibilidade, o intervalo HPD (highest probability density) é o que proporciona a maior amplitude possível.
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