Para tomar decisões diárias, o analista João precisa consultar o preço de diversas ações do mercado financeiro, bem como outros dados da CVM. Contudo, ao acessar o ambiente de BigData da CVM, João verificou que os preços das ações desse ambiente demoravam para ser atualizados.

João procurou o arquiteto de BigData da CVM para tratar a dimensão da qualidade de dados denominada:

O analista João desenvolveu diversos dashboards na plataforma Microsoft Power BI e solicitou ao programador web Pedro que disponibilizasse aquelas análises no portal de acesso à informação da CVM.

Para inserir os dashboards desenvolvidos por João na página web da CVM, o recurso do Power BI que Pedro deve usar é o(a):

Observe os conjuntos de dados a seguir.

Conjunto de Dados Sensíveis A:

ID	Nome	Profissão	CEP	Situação
10	Luis Alberto Nascimento	Agente Autonomo	20321-560	Em Análise
11	Juliana Lopes Quinta	Agente Fiduciário	70125-120	Suspenso
12	Dércio Roberto Cunha	Analista de Sistemas	15080-121	Cancelado
13	Edson Nilo do Nascimento	Engenheiro de Software	32800-090	Normal

Conjunto de Dados B:

ID	Nome	Profissão	CEP	Situação
2	Luis Alberto Nascimento	Agente	20321	Sem acesso
4	Juliana Lopes Quinta	Agente	70125	Sem acesso
6	Dércio Roberto Cunha	Profissional de TI	15080	Sem acesso
8	Edson Nilo do Nascimento	Profissional de TI	32800	Com acesso

Para desidentificar o Conjunto de Dados Sensíveis A e gerar o Conjunto de Dados B, a técnica de anonimização que deve ser aplicada é o(a):

Um cientista trabalha em um projeto de cibersegurança no qual deve identificar atividades de rede incomuns, que podem indicar possíveis ameaças de segurança. Após coletar dados sobre o tráfego de rede, o cientista percebe que alguns pontos de dados exibem padrões significativamente diferentes da maioria.

O método que deve ser aplicado para detectar as anomalias, identificando outliers isolados nos dados e possíveis ameaças de segurança, é o:

A abordagem que garante uma exploração completa das combinações de hiperparâmetros na identificação da configuração ideal para maximizar o desempenho do modelo de aprendizado de máquina é a:

Considere uma estrutura específica de rede neural recorrente, conhecida como Long Short-Term Memory (LSTM). Essa estrutura é projetada para enfrentar desafios como capturar dependências de longo prazo e mitigar o problema do gradiente que desaparece.

A inovação arquitetônica distintiva da LSTM é(são):

O cientista de dados Pedro trabalha em um projeto que envolve a previsão dos movimentos de um braço robótico em um ambiente complexo. Pedro tem um fluxograma de um algoritmo de aprendizado por reforço que é capaz de se adaptar dinamicamente ao ambiente e ajustar suas ações com base nos resultados de ações anteriores.

O algoritmo representado pelo referido fluxograma que deve ser empregado para a realização da tarefa de Pedro é o:

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

Ao examinar o relatório de atendimentos do último semestre, o analista Luiz verificou que um mesmo incidente ocorre semanalmente no seu departamento. Apesar de o serviço ter sido normalizado em todos os incidentes, o analista resolveu investigar sua causa raiz e propor uma solução definitiva.

A prática de gerenciamento de serviços, prevista no ITIL 4, que Luiz está realizando é o gerenciamento de:

As dimensões descritas na ITIL 4 proporcionam uma abordagem holística no gerenciamento de serviços, oferecendo uma visão abrangente para a organização.

A dimensão em que são definidas as atividades, a sequência de trabalho e os controles e procedimentos necessários para a entrega de produtos e serviços é a de: