Se X tem distribuição N(17,9) e X tem distribuição N(34,16), sendo \( X_1 \) e \( X_2 \) independentes, determine \( σ \)(\( X_1+X_2 \)).

Considere X e Y variáveis aleatórias e X ,Y , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

Para uma amostra aleatória de tamanho 144 selecionada da população de um município brasileiro, a média de um atributo é 400. Com base na população, sabe-se que o valor médio desse atributo é 415 e variância 16. O valor da estatística mais adequada ao teste é:

Considere \( H_0 : μ\,\, 415\\H_1 : μ \,\,415 \)

Baseada numa amostra aleatória de 212 famílias, a seguinte regressão foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários \( \hat{y}_i \) 1,924 0,19 \( \hat{x}_i\,\,\,\,\,\,\,_i \)

Onde \( \hat{y}_i \) representa os impostos anuais pagos por família e, \( \hat{x}_i \) a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real.

Com base nessas informações, é possível afirmar que:

A desigualdade de _________ nos permite dizer que para qualquer número k _________ ou igual a 1, pelo menos _________ das medidas no conjunto de dados se encontram a até _________ desvios-padrão de suas médias.

Os termos que completam adequadamente o trecho acima são, respectivamente:

A seguinte tabela de análise da variância foi disponibilizada, porém algumas informações estão faltando. O valor calculado da estatística F é:

Um dispositivo eletrônico recentemente desenvolvido apresenta vida média de 80 horas. Considerando o comportamento segundo a distribuição exponencial, a probabilidade desse dispositivo durar mais de 100 horas é: