A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial amostral de uma sequência de observações !$ Z_1,...Z_n !$, em que !$ Z_t !$ representa o número de veículos que passam por determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A auto-correlação amostral entre !$ Z_t !$ e !$ Z_{ t -1} !$ é maior que 0,5.

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial amostral de uma sequência de observações !$ Z_1,...Z_n !$, em que !$ Z_t !$ representa o número de veículos que passam por determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A presença de um padrão ondulatório no gráfico da função de auto-correlação parcial amostral significa que a série temporal é sazonal.

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial amostral de uma sequência de observações !$ Z_1,...Z_n !$, em que !$ Z_t !$ representa o número de veículos que passam por determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

As auto-correlações parciais fora dos limites de confiança de 95% indicam que a série temporal não é estacionária.

Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois trechos distintos — um trecho em boas condições (X) e outro em condições ruins (Y) — registrando-se, respectivamente, os consumos de combustível X_i e Y_i em cada trecho e a diferença do consumo !$ D_i = X_i- Y_i !$. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.

O interesse do estudo é testar a hipótese nula !$ H_0: \mu_D\, \le\,0 !$ contra a hipótese alternativa !$ H_A: \mu_D>0 !$, em que !$ \mu_D !$ representa a média populacional da diferença !$ D = X - Y !$.

Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).

Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições de X e Y sejam normais, que !$ \phi (2) = 0,9772 !$ e !$ \phi(3,5)= 0,99977 !$, em que !$ \phi(z) !$ representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item a seguir.

Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatística !$ { \Large { \sum_{i =1}^{15} x_i \over 15}} !$ é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.