Ainda com base no texto, julgue o item seguinte.

A variância da estimativa do intercepto ajustado é maior ou igual a 100.

Ainda com base no texto, julgue o item seguinte.

O erro padrão da estimativa do coeficiente angular b é maior que 0,05.

Ainda com base no texto, julgue o item seguinte.

A estatística F do teste de hipóteses !$ H_0: b = 0 !$ versus !$ H_A: b\, \neq\,0 !$ é menor ou igual a 300.

Ainda com base no texto, julgue o item seguinte.

Sob hipótese de normalidade dos erros aleatórios, a estimativa de máxima verossimilhança do intercepto a é menor ou igual a 720.

Ainda com base no texto, julgue o item seguinte.

Considere que c e d sejam as estimativas de mínimos quadrados da regressão na forma !$ \hat{x} = c + dy !$ , em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada !$ \hat{x} !$ para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.

Texto para o item

O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos. Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo !$ y= a+bx+ \epsilon !$ foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em que !$ a\,>\,0 !$, !$ b\,<0 !$ e !$ \epsilon !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas acerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue o item seguinte.

A estimativa de mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão é inferior a -0,5.

Texto para o item

O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos. Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo !$ y= a+bx+ \epsilon !$ foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em que !$ a\,>\,0 !$, !$ b\,<0 !$ e !$ \epsilon !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas acerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue o item seguinte.

A covariância entre y e x é inferior a -1.

Texto para o item

O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos. Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo !$ y= a+bx+ \epsilon !$ foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em que !$ a\,>\,0 !$, !$ b\,<0 !$ e !$ \epsilon !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas acerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue o item seguinte.

O coeficiente de explicação é maior que 0,6.

Texto para o item

O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos. Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo !$ y= a+bx+ \epsilon !$ foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em que !$ a\,>\,0 !$, !$ b\,<0 !$ e !$ \epsilon !$ representa o erro aleatório com média zero e variância !$ \sigma^2 !$. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas acerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue o item seguinte.

A estimativa não- tendenciosa da variância F2, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000.

!$ P(Y = 1|X = t) = exp(-0,4\,\sqrt{t}) !$

Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição de uso;!$ t\,\, \ge\,0 !$ representa um instante (em anos) em particular; e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte expressão.

!$ P(X\,\le\,t) = 1 -exp(-0,5\, \sqrt{t}) !$

Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A mediana da distribuição X é igual a 4 × ln 2