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Determinado teste de hipóteses, baseado na distribuição t de Student, foi realizado para verificar se existem evidências de que o nível médio de emissão atmosférica de certo poluente por uma empresa do setor têxtil é superior a 10 partes por milhão (ppm). Uma amostra de 17 medições do nível de emissão atmosférica da empresa em ppm foi coletada e o valor observado da estatística de teste foi 3,84. O comando que fornece o valor correto para o p-valor do teste através do software R é:
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Em estatística descritiva, as medidas de forma visam descrever características adicionais sobre as distribuições dos dados, complementando os aspectos representados pelas medidas de posição e de variabilidade. A assimetria e a curtose são exemplos de medidas descritivas de forma. De acordo com o exposto, assinale a alternativa INCORRETA.
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Sabe-se que a altura dos estudantes de uma universidade é modelada por uma distribuição normal com média desconhecida e desvio-padrão de 12 cm. Em um primeiro estudo, a partir de uma amostra com 64 estudantes dessa universidade, construiu-se o intervalo de confiança [167,54 ; 172,46] para a média populacional. Em um segundo estudo, uma amostra de tamanho 4 vezes maior foi coletada e foi obtida a mesma média amostral. Usando o mesmo nível de confiança do intervalo construído no primeiro estudo, o intervalo de confiança para a média populacional associado ao segundo estudo é dado por:
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As variáveis aleatórias independentes X1 e X2 representam o teor de argila em duas amostras de solo e são identicamente distribuídas de acordo com uma distribuição uniforme (0,1). Seja Y o mínimo dessas duas variáveis aleatórias, isto é, Y = min (X1, X2). Qual o valor de P (Y > 0,7)?
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Uma máquina é responsável por encher pacotes de café automaticamente. Sabe-se que a quantidade de café colocada em cada pacote pela máquina é normalmente distribuída com média de 500 gramas e variância de 144 gramas2. Para que o controle de qualidade dessa máquina seja realizado, coletou-se uma amostra aleatória de 36 pacotes de café enchidos por ela. Se a máquina estiver funcionando corretamente, a probabilidade do peso médio dos 36 pacotes diferir de 500 gramas por, no máximo, 4 gramas é:
(Obs: Z é uma variável aleatória normal com média 0 e variância 1.)
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Considere uma amostra (X1, X2, ..., Xn) de tamanho n de uma variável aleatória que descreve uma característica de interesse de uma população. Seja {Tn} uma sequência de estimadores de θ, um parâmetro desta população que se deseja estimar. Sobre o processo de estimação desse parâmetro, analise as afirmativas a seguir.
I. O estimador T1 é viesado para θ se E (T1) = θ
II. A sequência {Tn} de estimadores de θ é consistente se, para todo ε > 0, P {|Tn – θ|< ε} → 0 quando n → ∞.
III. Sejam T2 e T3 dois estimadores não viesados de θ. Se Var(T2) < Var(T3), então T2 é mais eficiente que T3.
Está correto o que se afirma em
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O valor esperado é frequentemente usado por empresas comerciais para determinar o retorno de algum investimento. Por exemplo, suponha que um determinado investimento possa proporcionar um retorno anual de 5% com uma probabilidade de 0,95 e também possa proporcionar um retorno anual de R% com uma probabilidade de 0,05. Se o retorno esperado desse investimento no ano é 3,75%, qual o valor de R?
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As probabilidades de uma vaga de emprego ser preenchida pela candidata Alessandra, Bianca e Cecília são,respectivamente, !$ \dfrac{1}{7}, !$ !$ \dfrac{2}{7} !$ e !$ \dfrac{4}{7} !$. Se for admitida, a probabilidade de Alessandra introduzir mudanças para melhorar os lucros da empresa é !$ \dfrac{4}{5} !$ enquanto que, para Bianca e Cecília, tal probabilidade é igual a !$ \dfrac{1}{2} !$ e !$ \dfrac{3}{10} !$, respectivamente. Considerando que não houve mudanças para melhorar os lucros da empresa após a admissão, qual a probabilidade de que Cecília tenha sido a candidata admitida?
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Seja X uma variável aleatória que representa o tempo (em minutos) que um funcionário de telemarketing gasta atendendo um cliente. A partir de dados históricos, sabe-se que essa variável aleatória tem distribuição exponencial com a seguinte função densidade de probabilidade:
!$ f\left(x\right)=\lambda e^{-\lambda x},\ \quad x>0. !$
Considerando que E(X) = 6 minutos, qual o tempo mediano gasto pelo funcionário de telemarketing no atendimento de um cliente?
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O contador de uma empresa realizou uma amostragem de auditoria para investigar o número de erros encontrados nas contas de sua empresa. A tabela a seguir resume os dados referentes ao número de erros encontrados em uma amostra aleatória de 20 contas:
Erros | Frequência acumulada |
2 | 5 |
3 | 14 |
4 | 17 |
5 | 19 |
6 | 20 |
De acordo com os resultados amostrais, os valores da média, mediana e moda do número de erros encontrados são, respectivamente:
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