Questões do Concurso EBSERH - AOCP

A reforma e a modernização do Estado devem ser algumas das prioridades na agenda política para possibilitar maior transparência na gestão pública e maior eficiência, eficácia e efetividade na qualidade dos serviços públicos ofertados à população. Assinale a alternativa que apresenta dois benefícios que podem ser criados com estas ações de reforma e modernização da gestão pública.

A

Um ambiente favorável para a permanência no cargo e o fortalecimento da capacidade de estabelecer objetivos político-partidários e pessoais a longo prazo.

B

Um ambiente favorável para a abertura de concurso público e o fortalecimento da capacidade de planejamento e controle das ações sociais.

C

Um ambiente favorável para a negociação salarial com os servidores públicos e o fortalecimento da capacidade de estruturação de plano de cargos e salários.

D

Um ambiente favorável para a inclusão social e o fortalecimento da capacidade de formulação e implementação de políticas públicas

E

Um ambiente favorável para a comunicação interna e o fortalecimento da capacidade de coordenação corporativa.

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1021732 Ano: 2015
Disciplina: Administração Pública
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Administração
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Qualidade e Excelência nos Serviços PúblicosEficiência, Eficácia e Efetividade
Gestão por Resultados

Assinale a alternativa que apresenta um dos principais entraves da administração para se obter resultados na gestão pública.

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1021729 Ano: 2015
Disciplina: Administração Pública
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Administração
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Estado, Governo e Administração PúblicaAdministração PúblicaPrincípios Aplicáveis à Administração Pública

Assinale a alternativa que apresenta um dos objetivos principais da administração pública.

A

O desenvolvimento interno das melhores condições para o crescimento profissional dos ocupantes do poder executivo.

B

O planejamento de ações para a preservação e ampliação dos espaços de manobra político-partidárias.

C

A designação de ocupantes de cargos de confiança e a criação desses cargos.

D

O fortalecimento dos interesses sociais vinculados aos grupos de apoio do ocupante do poder executivo.

E

A promoção da pessoa humana e do seu desenvolvimento integral em liberdade.

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1021713 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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Seja o modelo de regressão linear y_i = β₀ + β₁ x₁ + β₂ x₂ + β₃ x₃ + ε_i com i = 1, 2, ..... , n e onde y_i é a variável dependente (resposta), x_i com i = 1, 2 e 3 são as variáveis explicativas (independentes) e ε_i o erro inerente à variável resposta . Então, é correto afirmar que

A

a parte aleatória do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + β₃x₃.

B

os parâmetros do modelo são estimados pelo Método dos Momentos.

C

a qualidade do ajuste do modelo aos dados amostrais, da resposta y_i e das variáveis explicativas (independentes), é medida pelo valor da estimativa do intercepto

D

a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + β₃x₃ .

E

a parte sistemática do modelo a ser modelada com base em n observações das variáveis é β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + β₃x₃ + ε_i.

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1021712 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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FundamentosAmostra
AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir

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1021711 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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FundamentosAmostra
Amostragem

Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho n_0. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir

A

do erro amostral d =

com p₀ sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

B

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

C

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto

e o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

D

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

E

do erro amostral d = Alternativa 5-1

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

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1021710 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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Estatística DescritivaDistribuições de Frequências

Quando se estima por intervalo o parâmetro µ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(µ, σ² ) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com

sendo a média amostral e s² a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:

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1021709 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central

Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” pareado é Alternativa 1-1

onde ν = n graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

B

a estatística do teste “t” pareado é Alternativa 2-1

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

C

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares)

D

a estatística do teste “t” pareado é Alternativa 4-1

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

E

a estatística do teste “t” pareado é Alternativa 5-1

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

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1021708 Ano: 2015
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

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Analista Administrativo - Estatística
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasStudent

Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n₁ do primeiro grupo e outra de tamanho n₂ do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é

A

na clássica estima-se a variância populacional σ² usando a média das duas variâncias amostrais