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- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística InferencialEstatística Não ParamétricaTeste de Kruskal-Wallis
O administrador hospitalar de um posto de
atendimento observou que o tempo de execução de
certo procedimento médico não é o mesmo no turno
da manhã, no turno da tarde e no turno da noite.
Então, resolve fazer um experimento para verificar
se o tempo médio de execução do procedimento
é o mesmo nos três turnos. Considere µ1
o tempo
médio pela manhã, µ2
o tempo médio à tarde e µ3
o
tempo médio à noite. Desta forma o administrador
deve tomar amostras do tempo de execução do
procedimento, de tamanho n1
dos tempos pela
manhã, n2
dos tempos à tarde e n3
dos tempos à
noite. Nesse caso, é correto afirmar que
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Multidimensional
- Probabilidades
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico,
tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do
procedimento é um evento aleatório dicotômico
podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso
e pode ser representado pela variável aleatória X.
Assim, o nome da distribuição de probabilidade
relacionada com essa variável aleatória e a sua
função de probabilidade são, respectivamente:
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A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente
o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0
= 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos
do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém
a média amostral 
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
que
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
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Tem-se o conjunto de tempo de prova de 6
candidatos em horas: 3, 4, 1, 3, 2, 5. Determine a
moda desse conjunto de dados.
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Em um Serviço de Enfermagem, durante
determinada hora, podem acontecer três eventos
A, B e C relacionados com as atividades. Estes
eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos
e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25;
P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a
enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos
A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar
satisfeita é
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A contagem de certa bactéria em uma lamínula
com cultura segue uma distribuição de Poisson
com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm2
após um
tempo T. Então, o número esperado de bactérias
para certa lamínula, na área de 1,5 cm2
e passado
o tempo T é
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A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente
o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja,
µ0
= 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos
de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém
a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se
os dados amostrais seguem a distribuição normal
(Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados.
Assim, considerando como referência o valor
crítico de 5%, é correto afirmar que
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A aplicação da técnica da Análise da Variância para verificar a igualdade na média de vários níveis k de um fator supõe que cada observação tem como modelo linear a expressão yij = µ + αi + εij, onde µ é a média geral, α i é o efeito do nível i do fator e εij é o erro aleatório associado à observação j do nível i. Desta forma, é correto afirmar que é suposição para o modelo
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Seja o teste estatístico usado para verificar se a
hipótese nula H0
é verdadeira ou falsa. Existem
dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo
I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais
importante. Então, é correto afirmar que
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Seja o teste estatístico usado para verificar se a
hipótese nula H0
é verdadeira ou falsa. O poder
do teste é a probabilidade de rejeitar H0
quando
a hipótese alternativa H1
é verdadeira, ou melhor,
β(θ,δc
) = Pθ
[rejeitar H0
|H0
é falsa] = Pθ
[δ(x) = 1]
= 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II.
É conveniente descrever a região crítica por
uma função indicadora δ que é chamada de
função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) =
1 rejeita-se H0 e se δ(x) = 0 H0
é aceita. Assim, x
corresponde à amostra aleatória de tamanho
n tomada da população e T(x) é a estatística do
teste. Assim, tem-se a descrição do teste por:
δ(x)=
com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
que
com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
queProvas
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