Em relação ao nosso sistema de percepção visual e cognição, é INCORRETO afirmar que:

Quando analisamos dados visualmente, buscamos encontrar e compreender as partes da informação e como elas se relacionam com outras. Por exemplo, em uma série temporal, visamos analisar como determinadas variáveis se relacionam com a variável tempo. Um análise de parte-todo ilustra como as partes se relacionam entre si e com o todo. Séries temporais e parte-todo são dois exemplos de relacionamentos quantitativos clássicos que podem ser visualizados através de técnicas de visualização.

A coluna I mostra os relacionamentos quantitativos e a coluna II as técnicas de visualização. Estabeleça a correta correspondência entre as colunas I e II. 

Coluna I

1. Série temporal. 2. Parte-todo.

Coluna II

( ) gráfico de linhas. ( ) gráfico de pizza. ( ) treemap. ( ) gráfico de radar. ( ) gráfico de marimekko.


A sequência correta, de cima para baixo, é:

Sobre os relacionamentos dos bancos de dados relacionais, podemos afirmar que:

I. Não precisam ser entre duas entidades distintas, sendo possível a presença de um relacionamento entre apenas uma entidade.
II. Os relacionamentos podem ter atributos.
III. São representados por elipses no modelo entidade-relacionamento.
IV. A cardinalidade especifica o número mínimo e o máximo de instâncias que uma entidade pode participar.

Sobre a o modelo entidade-relacionado, é INCORRETO afirmar que:

Sobre a linguagem SQL, é INCORRETO afirmar que:

Sobre os bancos de dados relacionais, é possível afirmar que:

Em relação à maldição da dimensionalidade, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. Refere-se ao fenômeno de que muitos tipos de análises de dados se tornam mais difíceis a medida que a dimensionalidade de dados diminui.
II. Para tarefas de classificação, significa que não há instâncias de dados suficientes para criar um modelo que atribua de forma confiável a classe real das instâncias.
III. Quando a dimensionalidade cresce, os dados se tornam cada vez menos esparsos no espaço.

As afirmativas I, II e III são respectivamente:

“Processos de mineração de dados são usualmente aplicados em conjuntos de dados coletados para outros propósitos, para uso futuro ou aplicações diversas. Por essa razão, aplicações de mineração de dados quase nunca podem se beneficiar de estratégias que endereçam a correção de erros na fonte dos dados.” Entretanto, a maioria das estatísticas aplicadas em processos de mineração de dados depende da qualidade de dados. Como prevenir problemas na qualidade dos dados na sua geração não é uma opção, o processo de limpeza de dados inclui a seguinte tarefa:

A bioética aborda temas delicados, alguns considerados tabus. Dentre os temas abaixo,o que NÃO é relacionado à bioética:

É correto afirmar que os dois tipos de variáveis são quantitativas: