Foram encontradas 956 questões.
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média
e variância 
e que
representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.
Se a variância de uma população com distribuição normal com média
e variância e que
representa a média amostral, julgue os seguintes itens.
for conhecida, o intervalo simétrico de 95% de confiança para 
será limitado pelos valores 
- 1,96
e + 1,96
. Provas
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Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média e variância
e que representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.
Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro de uma população com distribuição normal com média
e variância e que
representa a média amostral, julgue os seguintes itens.
seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.Provas
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Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
Se, em probabilidade, T convergir para E(T), então T será consistente.parâmetro
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Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
Se E(T) for igual a parâmetro
então T será um estimador não viciado.Provas
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Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = parâmetro
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Var(X – Y) = Var(X) – Var(Y) + 2Cov(X Y).uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = exp[E(X)].X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = M(1).X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
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Julgue o próximo item, referente a determinado método computacionalmente intensivo.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
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