Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.

Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.

Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
É correto afirmar que P(S = 0) > 0,02.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item que se segue.

Se os dados coletados para Q1 forem 20 sim e 2 não, e para Q2 forem 2 sim e 7 não, então o teste qui-quadrado será válido.

A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.
Caso fosse calculado um intervalo de confiança bilateral para μ_A – μ_P, com coeficiente de confiança 95%, tal intervalo conteria o valor zero.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item que se segue.

O valor da estatística qui-quadrado depende do fato de o teste aplicado ser de aderência, de independência ou de homogeneidade.

Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.
Como não é conhecida, a priori, a proporção de votos dos candidatos, nos 3 estratos (professores, servidores e alunos), então é correto afirmar que, ao utilizar a variância máxima de 0,25, o plano estratificado terá um tamanho de amostra menor que o plano AAS.

Considerando que, em n ensaios independentes de Bernoulli, a probabilidade de sucesso de cada um deles seja igual a p, e que X represente o número de sucessos observados nesses n ensaios, julgue o item subsecutivo, relativo à lei dos grandes números.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística X/n converge para uma distribuição normal com média p.

Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.
Considerando que essa universidade possua prédios novos e antigos, então uma amostragem estratificada seria mais recomendada.

Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.
No caso de se utilizar um plano estratificado, a alocação de Neyman proporcionará uma variância menor ou igual à alocação proporcional.

A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.
A função poder do teste, Π(μ_A – μ_P), assume o valor Π(0) = 0,03.