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Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que uma distribuição binomial com n = 5 tem parâmetro p0 contra a hipótese alternativa de que o parâmetro seja p1 .Uma só observação é feita. As distribuições de X sob H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) são dadas na Tabela abaixo.

Fixando o nível de significância α = 3%, o melhor teste de nível α é dado por: rejeite H0 , se

Fixando o nível de significância α = 3%, o melhor teste de nível α é dado por: rejeite H0 , se
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Uma loja de fogos de artifícios vai comprar de um fabricante uma grande quantidade de foguetes de cores. O fabricante afirma que a porcentagem de foguetes bons é 90%. O comprador irá comprar o lote se de 10 foguetes escolhidos ao acaso, no máximo 1 seja defeituoso. Dez foguetes são retirados ao acaso, revelando 1 defeituoso.
A probabilidade de significância para testar a hipótese H0 : p = 0,90 contra H1 : p < 0,90 é

A probabilidade de significância para testar a hipótese H0 : p = 0,90 contra H1 : p < 0,90 é

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A Tabela abaixo foi obtida da Pesquisa Economia Informal Urbana - Ecinf - 2003 (IBGE). Os dados foram divididos por 1000 e arredondados para o inteiro mais próximo.

Deseja-se testar as hipóteses
H0 : a posição de ocupação independe do sexo
H1 : a posição de ocupação depende do sexo
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses, obteve-se o p-valor igual a 0,181449.
A decisão sobre H0 é

Deseja-se testar as hipóteses
H0 : a posição de ocupação independe do sexo
H1 : a posição de ocupação depende do sexo
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses, obteve-se o p-valor igual a 0,181449.
A decisão sobre H0 é
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Uma criança brincando na areia da praia com uma vareta de tamanho μ resolveu desenhar um quadrado de lado μ. O tamanho μ era desconhecido. Ao observar o desenho, sua mãe desejou estimar a área do quadrado. Para tanto, ela fez n medições independentes da vareta, X1 , X2 , ...,Xn . Assumindo que cada Xi tenha média μ e variância σ2 , e considerando o estimador
da área do quadrado, qual é a tendenciosidade do estimador?
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A percentagem de brasileiros que tinha cobertura de plano privado de saúde em junho/2010 era aproximadamente de 20% (ANS/MS-06/2013). Um comitê do Ministério de Saúde foi encarregado de realizar uma pesquisa para obter informações mais atuais.
Usando aproximação normal, qual o tamanho de amostra recomendada se o objetivo do comitê é obter a estimativa da proporção atual de indivíduos que têm plano privado de saúde com uma margem de erro de 3% e nível de confiança de 95%?

Usando aproximação normal, qual o tamanho de amostra recomendada se o objetivo do comitê é obter a estimativa da proporção atual de indivíduos que têm plano privado de saúde com uma margem de erro de 3% e nível de confiança de 95%?

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O gerente de uma fábrica de componentes eletrônicos inquiriu ao chefe de produção a proporção de componentes com tempo de duração menor ou igual a 10 unidades de tempo. Alertou-o que precisaria da informação no início do dia seguinte. Não dispondo de dados históricos, o chefe de produção resolveu, a partir de uma amostra de 5 componentes, retiradas naquele dia, contar o número de componentes com duração menor ou igual a 10 unidades de tempo. Ele registrou 1 componente, e, a partir desta única observação, inferiu a proporção desejada pelo gerente.
Segue abaixo uma parte da Tabela de probabilidades.

A estimativa de máxima verossimilhança de p é
Segue abaixo uma parte da Tabela de probabilidades.

A estimativa de máxima verossimilhança de p é
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Uma população tem distribuição regida pela função de densidade de probabilidade dada por

com α, β parâmetros desconhecidos. Uma amostra aleatória (1, 2, 2, 3) de tamanho 4 é retirada da população. Os estimadores de máxima verossimilhança para α e β à luz dessa amostra são dados por

com α, β parâmetros desconhecidos. Uma amostra aleatória (1, 2, 2, 3) de tamanho 4 é retirada da população. Os estimadores de máxima verossimilhança para α e β à luz dessa amostra são dados por
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Seja (X,Y) um vetor aleatório misto com espaço de estado definido por {1,2,3} x (0,1) e com modelo misto de probabilidade dado por

Condicionado a Y = 1/ 2 , qual o valor da probabilidade de X = 2 ?
Condicionado a Y = 1/ 2 , qual o valor da probabilidade de X = 2 ?
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A função de densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y é

A constante c do modelo conjunto vale
A constante c do modelo conjunto vale
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Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes tais que P(X = k) = P(Y = k) = 1/2k , para k = 1,2,3, ..
Se Z = max(X, Y), o valor de P(Z = 2) é
Se Z = max(X, Y), o valor de P(Z = 2) é
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