Questões do Concurso IF-PA

O gráfico abaixo é representativo dos resultados da demanda média candidato versus o número de vagas em 8 cursos de nível superior em uma determinada instituição de ensino privado nos últimos 10 anos. Sabendo-se que a procura pelo curso define o número de turmas, e ressaltando que a sobrevivência no mercado deste tipo de instituição depende exclusivamente das mensalidades custeadas pelos discentes, ao analisar a figura em questão é correto afirmar:
enunciado 478464-1

A

os cursos H, E, C e G são todos essenciais a instituição de modo a garantir a sobrevivência no mercado, pois todos contribuíram para 80% das matrículas realizadas nos últimos 10 anos.

B

os cursos F, D e E são todos essenciais a instituição de modo a garantir a sobrevivência no mercado, pois todos contribuíram para 80% das matrículas realizadas nos últimos 10 anos.

C

D e B é um grupo de curso essencial a instituição, de modo a garantir a sobrevivência no mercado, pois contribuíram com os 80% das matrículas realizadas nos últimos 10 anos.

D

os cursos F, D, B, G e A podem ser todos considerados essenciais a instituição, de modo a garantir a sobrevivência no mercado, pois todos contribuíram para 80% das matrículas realizadas nos últimos 10 anos.

E

os cursos F, D, B, G e A podem ser todos considerados como não essenciais a instituição de modo a garantir a sobrevivência no mercado, pois todos contribuíram para os 80% das matrículas realizadas nos últimos 10 anos.

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478463 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Fundamentos
Séries TemporaisAnálise de Séries Temporais

Na identificação de modelos, a análise da Função de Autocorrelação (FAC) e A Função de Autocorrelação Parcial (FACP) são extremamente importante para identificar processos ARIMA (p,d,q). Neste sentido, para um modelo ARMA (p,q) pode-se afirmar que FAC paresenta a seguinte característica específica:

A

tem FAC finita, a qual decai de acordo com exponenciais e/ou senóides amortecidas após o "lag" p+q.

B

Apresenta FAC infinita, a qual decai de acordo com exponenciais e/ou senóides amortecidas após o "lag" p-q.

C

tem FAC infinita, a qual decai de acordo com exponenciais e/ou senóides amortecidas após o "lag" q.

D

Apresenta FAC finita, que decai de acordo com exponenciais e/ou senóides amortecidas após o "lag" p+q.

E

Apresenta FAC infinita, que decai de acordo com exponenciais e/ou senóides amortecidas após o "lag" q-p.

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478462 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
Probabilidades

Uma variável aleatória discreta X apresenta média enunciado 478462-1 e variância enunciado 478462-2 . Neste sentido, pode-se inferir que este comportamento é característico de uma distribuição.

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478461 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Fundamentos
Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores

Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador !$ \hat{ϴ} !$ é não viciado para ϴ se:

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478460 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Fundamentos
Distribuições de Probabilidade

Por definição podemos afirmar que a estatística T = T(X₁,.....,X_n) é uma estatística suficiente para ϴ, quando a distribuição condicional de X₁,.....,X_n dado T for:

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478459 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Estatística DescritivaMedidas de DispersãoVariância
Regressão

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a + bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%.

enunciado 478459-1

Considerando os resultados da Análise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente de explicação R² que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:

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478458 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IF-PA
Orgão: IF-PA

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Estatístico
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Estatística DescritivaAssimetria
Estatística DescritivaMedidas de Dispersão

A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente de variação e a assimetria seriam respectivamente: