O Q-learning é um algoritmo de aprendizado por reforço (reinforcement learning) que permite que um agente aprenda a melhor política para tomar decisões em um ambiente, mesmo quando as recompensas por essas ações são recebidas com atraso. O agente aprende através da interação com o ambiente, realizando ações e observando as recompensas e os estados resultantes. Qual o objetivo principal da função Q no algoritmo Q-learning?

Uma equipe de desenvolvimento está utilizando a metodologia ágil Scrum para criar um software que automatiza o encaminhamento de processos eletrônicos em uma organização. Esses processos são registrados em um banco de dados e precisam ser distribuídos automaticamente, com base nas categorias e finalidades de cada processo. Durante uma sprint, um dos desenvolvedores identifica um bloqueio que impede a implementação de uma regra de negócio essencial para a correta categorização e distribuição dos processos. Diante dessa situação, qual é a ação mais adequada a ser tomada pela equipe, segundo os princípios do Scrum?

Em um diagrama de classes, as relações de agregação e composição são tipos de associações que representam uma relação “todo/parte” onde a parte pode existir independentemente do todo ou não. A partir do seguinte diagrama de classes, é correto afirmar que

Em um sistema de fila de impressão, os documentos são processados na ordem em que chegam (FIFO). Esse sistema de fila é implementado usando uma lista em Python, e o usuário pode realizar as seguintes operações:

• Adicionar um documento ao final da fila.

• Remover o primeiro documento da fila (o próximo a ser impresso).

• Remover todos os documentos após um certo documento, cancelando suas impressões subsequentes.

Sabendo que uma lista em Python tem complexidade O(n) para algumas operações, qual das seguintes operações consome menos tempo de processamento?

Frameworks de desenvolvimento WEB possuem bibliotecas, padrões de componentes e de design que podem ser utilizados pelos desenvolvedores para facilitar e acelerar a criação de aplicativos. Marque a alternativa correta sobre os frameworks apresentados a seguir e a linguagem na qual eles são baseados.

Overfitting ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta tão bem aos dados de treinamento que começa a capturar não apenas os padrões gerais, mas também os ruídos e variações específicas desses dados. Isso resulta em um modelo que tem um desempenho excelente nos dados de treinamento, mas que não consegue realizar generalizações para novos dados. Qual das seguintes abordagens é mais eficaz para mitigar o problema de overfitting em modelos de aprendizado de máquina?

A respeito das tecnologias de informática envolvidas na construção de páginas WEB, leia as afirmações a seguir assinalando a alternativa FALSA:

A norma ISO 5807:1985 (E): Information processing - Documentation symbols and conventios for data, program and system flowcharts, program network charts and system resources charts define as representações gráficas utilizadas na programação estruturada.

Dados os símbolos a seguir, relacione-os às suas definições e escolha a alternativa que representa o relacionamento correto:

As redes wireless, ou sem fio, são sistemas de comunicação de dados flexíveis que utilizam tecnologias específicas para diferentes tipos de redes, como redes pessoais, redes locais ou redes metropolitanas. Considerando essa afirmação, qual das seguintes combinações de tecnologias é comumente usada para definir uma Personal Area Network (PAN)?

Sistemas de detecção de intrusão (IDS) e sistemas de prevenção de intrusão (IPS) são utilizados para identificar e, se possível, prevenir ataques em redes de computadores. De modo geral, os sistemas IDS podem ser classificados em quais categorias?