Texto para responder à questão.

Suponha que as provas de redação de uma avaliação nacional são corrigidas por dois professores, de forma independente, que dão notas de 0 a 1.000 pontos. Quando a diferença entre as notas atribuídas por esses professores é de, pelo menos, 300 pontos, a redação segue para um terceiro professor. Foram corrigidas 5,4 milhões de redações.

Considere uma amostra de 1.000 redações lidas pelo primeiro professor e \( m \) = min {\( N_1 \), \( N_2 \), ..., \( N_{1.000} \)}. O valor esperado de \( m \) é

Texto para responder à questão.

Suponha que as provas de redação de uma avaliação nacional são corrigidas por dois professores, de forma independente, que dão notas de 0 a 1.000 pontos. Quando a diferença entre as notas atribuídas por esses professores é de, pelo menos, 300 pontos, a redação segue para um terceiro professor. Foram corrigidas 5,4 milhões de redações.

Sabendo que o primeiro professor deu nota superior a 700 pontos a uma redação, a probabilidade de que essa redação tenha uma terceira correção é igual a

Texto para responder à questão.

Suponha que as provas de redação de uma avaliação nacional são corrigidas por dois professores, de forma independente, que dão notas de 0 a 1.000 pontos. Quando a diferença entre as notas atribuídas por esses professores é de, pelo menos, 300 pontos, a redação segue para um terceiro professor. Foram corrigidas 5,4 milhões de redações.

Considerando que as notas seguem uma distribuição uniforme, o número esperado de redações que teriam uma terceira correção seria de

O volume de vendas (\( y \), em R$ mil) de uma empresa foi estimado com base na experiência (\( x_1 \), em anos) e no grau de instrução (\( x_2 \), fundamental = 1, médio = 2 e superior = 3) dos vendedores, de acordo com o modelo \( \hat{y}=-0,26+0,75x_1+1,34x_2. \) Considerando dois vendedores, um com nível médio e 9 anos de experiência, e outro com nível superior, mas com apenas dois anos de experiência, é correto afirmar que irão vender, em média,

Uma mineradora classifica suas gemas em três tipos: ruins, boas e exportação. O gerente dessa mineradora acredita que 15% das gemas são do tipo exportação. As gemas chegam em caixas de 200 unidades para serem analisadas pelos técnicos. A probabilidade de uma caixa ter mais de 15 gemas do tipo exportação é

Texto para responder à questão.

O gerente de uma loja de departamentos está estudando as vendas de um certo tipo de TV de LCD. Ele decidiu que seria importante observar o número de aparelhos vendidos por cinco vendedores, durante três semanas seguidas. Os dados obtidos são os seguintes:

O gerente depois pensou que talvez houvesse uma diferença nas vendas devido ao desempenho de cada vendedor. Assim, o gerente resolveu fazer uma análise de variância. Ao montar sua tabela ANOVA, ele encontrará quantos graus de liberdade dos resíduos?

Texto para responder à questão.

O gerente de uma loja de departamentos está estudando as vendas de um certo tipo de TV de LCD. Ele decidiu que seria importante observar o número de aparelhos vendidos por cinco vendedores, durante três semanas seguidas. Os dados obtidos são os seguintes:

O gerente pensou em fazer três testes de hipóteses para as médias populacionais, cada teste comparando duas a duas as amostras obtidas, sempre com um nível de significância de 0,1. Supondo que as médias sejam realmente iguais e admitindo independência entre os testes, a probabilidade de que o gerente venha a concluir que as três médias não são iguais quando, na verdade, são, é de aproximadamente

Considere \( X \) e \( Y \) duas variáveis aleatórias contínuas. Nesse caso, assinale a alternativa correta.

Sobre o diâmetro de uma circunferência de raio R foi sorteado um ponto P determinando os segmentos \( x \) e \( y \). Considerando a figura, sendo \( MA \) = média aritmética, \( MG \) = média geométrica e \( MH \) = média harmônica, todas com respeito a \( x \) e \( y \), assinale a alternativa que apresenta o valor de \( d \).

Texto para responder à questão.

Considere (\( X \), \( Y \)) uma variável aleatória bidimensional com função de densidade de probabilidade dada por \( fx \), \( y \)(\( x \), \( y \)) = \( k \), para 0 < \( y \) < \( x \) < 1.

A esperança matemática de \( X \) dado que \( Y \) = 0,2 é