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Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Em um gráfico de controle para as médias (isto é, carta 
), se as amostras são de 5 unidades (n = 5) e se o desvio padrão da medida de qualidade de interesse for igual a 10, então o erro padrão de será igual a 2.
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Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Os limites de controle conhecidos como 6F (seis sigma) são 
, em que 
representa o desvio padrão do processo.
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Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A presença de autocorrelação positiva entre observações sucessivas em uma carta de controle pode induzir a um aumento na taxa de falsos alarmes.
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Disciplina: Engenharia Ambiental e Sanitária
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO
Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.
As normas ISO 14000 são certificações ambientais que visam à prevenção de processos das contaminações ambientais.
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Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.
Os certificados ISO 9000 exigem que os sistemas e procedimentos de qualidade avaliem aspectos como: a qualidade na especificação, desenvolvimento, produção, qualidade na produção, instalação e serviço pós-venda e qualidade da inspeção.
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Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.
W. Eduards Deming introduziu uma importante estrutura para a implementação da qualidade e para o aumento da produtividade. Essa estrutura baseia-se em 10 pontos conhecidos como "os dez mandamentos de Deming".
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Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.
A filosofia para a gestão da qualidade proposta por Joseph M. Juran baseia-se em três componentes, conhecidas como trilogia de Juran: planejamento, controle e melhoria.
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Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.
O controle de qualidade total, uma abordagem para a melhoria contínua da qualidade da produção, foi proposta em meados de 1960 pelas grandes indústrias automobilísticas norte-americanas, entre elas a Ford e a Chrysler.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoVariância
Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
Se Z segue uma distribuição normal, então a estimativa de máxima verossimilhança para a variância do erro aleatório Z é superior a 0,20.
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Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
O coeficiente de variação de Y é inferior ao coeficiente de variação de X.
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