Foram encontradas 2.215 questões.
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo 
. A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e 
é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A curtose da soma Y é positiva.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estatística 
é um estimador não tendencioso para a variância da média amostral.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de ocorrer um evento em que 50% da amostra é formada por valores positivos e a metade restante é formada por valores negativos é igual a 0,5.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de se observar 
0,65 não é nula.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade da soma Y ser um valor positivo é igual a 0,5.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Y 2 é uma variável aleatória contínua cuja média é um valor entre 7,5 e 10.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A variância de Y é superior a 8.
Provas
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A soma Y é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal no intervalo 
.
Provas
Julgue os itens a seguir acerca das concepções e tendências na educação continuada dos trabalhadores em educação.
Os mecanismos de controle e de legitimidade do saber escolar regidos pela meritocracia são fatores fundamentais para processos de formação na perspectiva da práxis.
Provas
Julgue os itens a seguir acerca das concepções e tendências na educação continuada dos trabalhadores em educação.
Em uma perspectiva de formação do professor críticoreflexivo, o paradigma racional-tecnológico é a orientação teórica que deve conduzir todo o processo.
Provas
Caderno Container