Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

As ações de agentes baseiam-se em conhecimento por parte desses agentes do ambiente, o que inclui outros agentes. A informação que possuem pode estar incorreta, fruto de uma falsa percepção.

Os modelos baseados em agentes auxiliam na explicitação de aspectos relativos a interações e comportamentos dos agentes de um sistema em estudo, de modo a permitir a representação dos comportamentos não-lineares, difíceis de capturar com outros formalismos matemáticos. Em relação à modelagem computacional com base em agentes, julgue os itens de 67 a 72.

O processo de modelagem de fenômenos espaciais envolve as fases de construção da base de dados, definição do modelo, parametrização do modelo e calibração, verificação e validação do modelo.

A modelagem dinâmica espacial é usada, entre outras finalidades, para o entendimento das alterações do uso e cobertura da Terra. Esse uso consiste na principal discussão e desafio para planejadores urbanos e nacionais e ambientalistas com relação à implementação de crescimento econômico sustentável. Acerca de modelagem de uso e cobertura da Terra, julgue os itens de 51 a 55.

Entre as diversas vantagens do método de pesos de evidência destaca-se o teste para independência condicional, que só é possível quando o método for aplicado de maneira orientada aos dados.

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação R2 é utilizado para julgar a adequação de um modelo de regressão e pode ser compreendido como a quantidade de variabilidade nos dados explicada pelo modelo de regressão. R2 mede, com boa precisão, a magnitude da inclinação da reta de regressão.

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

A estatística F revela se há interação entre variáveis em um modelo multivariado e possibilita o aumento da percepção acerca dos impactos da alteração de um valor em determinada variável nas demais variáveis do modelo.

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir.

Em um modelo de regressão múltipla, o coeficiente de determinação múltipla é uma medida que varia entre zero e um. O acréscimo de uma variável ao modelo causará, sempre, sua redução.

Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.

Utiliza-se a distribuição binomial em amostras cuja variância da distribuição de frequência seja maior do que a média

Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.

Distribuições tais como a triangular e uniforme são utilizadas com frequências e estimativas de impacto objetivas.

Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.

A estimação se refere a inferências sobre os parâmetros de um modelo estocástico para os dados. A predição diz respeito a evidências não observadas

A modelagem dinâmica espacial é usada, entre outras finalidades, para o entendimento das alterações do uso e cobertura da Terra. Esse uso consiste na principal discussão e desafio para planejadores urbanos e nacionais e ambientalistas com relação à implementação de crescimento econômico sustentável. Acerca de modelagem de uso e cobertura da Terra, julgue os itens de 51 a 55.

Os modelos de redução da incerteza são classificados em forecasting (destinados a simular processos ou fenômenos que já ocorreram) e backcasting (modelos de previsão de cenários).