Selecione a opção que indica a característica das imagens ópticas de sensoriamento remoto orbital que está relacionada ao nível de detalhes das formas das feições que se pode identificar nessas imagens.

A possibilidade de compartilhamento de informações por meio de serviços Web motivou a especificação de padrões para codificação de geometrias em arquivos que demandam pouco espaço de armazenamento e sejam independentes do software disponível para o cliente.
Nesse contexto, assinale a opção que indica os formatos de arquivos em que os dados geográficos são codificados em linguagem de marcação.

A criação de índices espaciais otimiza o armazenamento e a busca por dados de interesse do usuário, em comparação com a busca sequencial. Algumas heurísticas foram propostas e implementadas com essa finalidade, com destaque naquelas que se baseiam em árvores.
Assinale a opção que melhor descreve uma R-Tree.

Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python.
1. Matricial 2. Vetorial 3. Bancos de Dados
( ) NetCDF4 ( ) Shapely ( ) Geopandas ( ) RasterIO ( ) Psycopg2
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Com relação a métodos de classificação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Na classificação da cobertura do solo, os métodos não paramétricos são adequados a dados bem modelados estatisticamente, enquanto métodos paramétricos lidam melhor com cenas complexas e heterogêneas em que as amostras não são aderentes uma modelagem estatística específica. ( ) O método de classificação por árvores de decisão oferecem interpretabilidade e simplicidade, mas são propensas a overfitting, enquanto o método Random Forest fornece maior precisão e robustez ao custo de aumento da complexidade computacional e redução da interpretabilidade. ( ) Para mitigar a maldição da dimensionalidade, podem-se empregar técnicas como seleção de atributos, para aumento da dimensionalidade dos dados, garantindo uma maior disponibilidade de informações relevantes e melhorando o desempenho dos algoritmos.
As afirmativas são, respectivamente,

Com vistas a aumentar o contraste de uma imagem de satélite (apenas uma banda) com 8 Bits de resolução radiométrica, um especialista em Sensoriamento Remoto aplicou uma transformação linear do tipo “y = a.x + b” sobre os valores de níveis de cinza da imagem original.
A imagem original, com menos contraste, apresentava valores de níveis de cinza entre 60 e 145 e passou a ter, após a transformação linear, valores entre 0 e 255, ocupando todo o intervalo disponível dada a sua resolução radiométrica.
Selecione a opção que apresenta os valores corretos dos parâmetros a e b, respectivamente, da transformação linear aplicada na imagem.

A técnica conhecida como realce de bordas por suavização subtrativa obtém uma imagem realçada em todos os detalhes de alta frequência espacial em uma imagem, incluindo bordas, linhas e pontos de alto gradiente.
Assinale a opção que apresenta a sequência de procedimentos aplicada por essa técnica.

Considere a situação hipotética em que um Sistema de Informações Geográficas (SIG) é capaz de carregar diversas camadas de imagens digitais. Imagens de satélites diferentes de uma série temporal foram carregadas no mesmo projeto para análise.
O SIG em questão atribui ao projeto criado para carga e análise dos dados espaciais, o sistema de referência espacial da primeira camada carregada.
Como etapa preliminar à criação do projeto para carga dos dados no SIG em questão, foi definido um sistema de referência espacial para as análises a serem procedidas.
Em seguida foram carregadas, em sequência, as seguintes imagens:
Imagem A – imagem pancromática com 15 m de resolução espacial e sistema espacial de referência WGS 84;
Imagem B – composição colorida RGB, obtida a partir da manipulação de bandas de um mesmo sensor, com 20 m de resolução espacial e sistema espacial de referência SAD 69;
Imagem C – imagem pancromática com 2 m de resolução espacial e sistema espacial de referência SIRGAS 2000.
Considerações:
• As coordenadas das três imagens são projetadas (planas) e estão do Sistema de Projeção UTM, no mesmo fuso. • O Sistema de Informações Geográficas utilizado não dispõe de funcionalidade para transformar automaticamente os sistemas de referência espaciais das camadas carregadas. • Todas as imagens já passaram por processamento geométrico de nível equivalente a ortorretificação, com uso de modelos digitais de elevação devidamente referenciados ao mesmo sistema de referência espacial de cada imagem.
Ao analisar prioritariamente as questões que envolvem os sistemas espaciais de referência, assinale a afirmativa correta.

Relacione as órbitas adotadas pelos diferentes satélites em operação, listadas a seguir, às suas respectivas características.

1. Baixa
2. Média
3. Geoestacionária
4. Solar Síncrona

(   ) deslocamento norte – sul; altitudes entre 600 e 800 km; passagem em qualquer local da Terra precisamente no mesmo horário, ideal para observação da Terra e monitoramento ambiental.
(   ) têm período orbital curto, entre 90 e 120 minutos; percorrem várias órbitas diárias; satélites empregados muitas vezes em observação da Terra em constelações com órbitas em vários ângulos de inclinação.
(   ) posicionadas a mais de 35.000km da Terra, precisamente sobre o equador; período orbital é idêntico à rotação da Terra; utilizados em serviços de comunicação e meteorologia.
(   ) posicionados entre 5000 e 20000km da Terra; utilizados largamente em sistemas de posicionamento global

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

A resolução espacial de um sistema de sensoriamento remoto é um dos parâmetros de maior importância na escolha do sensor a ser utilizado.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

(   ) O campo de visada instantâneo (IFOV – Instantaneous Field of View) é o ângulo segundo o qual um detector “enxerga” a superfície imageada.
(   ) Pode-se afirmar que, para todas as aplicações, deve-se sempre buscar utilizar a imagem com a melhor resolução espacial disponível.
(   ) A resolução espacial de um sensor óptico é totalmente independente da distância entre os detectores e o objeto imageado.

As afirmativas são, respectivamente,