Considere o sistema de datawarehouse para responder à questão.

Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:

I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes

De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em

Uma consulta forma um cubo de dados que consiste nos dados de vendas anuais de duas famílias de produtos de uma região. Com base nesse cubo de dados, se pretende obter outro que tenha os dados de vendas mensais de apenas uma das famílias de produto por estado da região original.

As operações necessárias são:

A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas.

Entre as suas características, inclui-se:

Algumas soluções de implementação de ferramentas OLAP adotam bancos de dados multidimensionais (MOLAP), outras adotam bancos de dados relacionais (ROLAP) e outras podem ser híbridas ou desenvolvidas para aplicações específicas.
Comparando as abordagens MOLAP e ROLAP, em relação às características de flexibilidade, escalabilidade e velocidade, é esperado que, para pequenos conjuntos de dados, a abordagem MOLAP tenha

Os sistemas OLAP que armazenam todas as informações, incluindo as tabelas de fatos, como relações, são conhecidos como sistemas OLAP

Na Álgebra Relacional, o número de tuplas resultante de uma operação de projeção (projection) sobre uma relação R é sempre

curso (NomeCurso, CodigoCurso)
departamento(NomeDepartamento, CódigoDepartamento)
disciplina (NomeDisciplina, NomeDepartamento)
NomeDepartamento referencia departamento
curriculocurso(NomeCurso, NomeDisciplina)
estudante (CPF, nome, NomeCurso)
NomeCurso referencia curso
inscricaoestudante (CPF, NomeDisciplina)
CPF referencia estudante
NomeDisciplina referencia disciplina

HEUSER, Carlos Alberto. Projeto de Banco de Dados. Adaptado.

A interpretação do esquema acima, no qual as chaves primárias estão em negrito, permite concluir que para qualquer estado do banco de dados correspondente,

Um administrador de banco de dados (DBA) realiza diversas atividades sobre um sistema de gerência de banco de dados (SGBD), dentre as quais NÃO é possível incluir a(o)

O conceito de independência de dados em sistemas de gerência de banco de dados está relacionado aos vários níveis de abstração de dados, conhecidos como esquemas.

A independência de dados

Um projetista de banco de dados construiu o modelo lógico relacional incompleto apresentado a seguir.

Autor(id, cpfAutor, nomeAutor)
Livro(id, tituloLivro)
Capitulo(id, tituloCapitulo)
Secao(id, tituloSecao)

Para completar o modelo, esse projetista deseja representar a existência dos seguintes relacionamentos: muitos-para-muitos entre autores e livros, um-para-muitos de livros para capítulos e um-para-muitos de capítulos para seções. Três restrições que o projetista deve seguir são:

• poder apenas criar campos adicionais nas relações existentes, ou então criar novas relações com seus próprios campos;
• cada relação do modelo resultante deve ter uma chave primária simples, denominada id;
• cada chave estrangeira criada deve ter nome na forma idX, onde X é o nome da relação referenciada.

De acordo com o descrito, quais são, respectivamente, as quantidades mínimas de chaves primárias e de chaves estrangeiras no modelo resultante criado pelo projetista?