Dado que uma variável aleatória W tem distribuição F de Snedecor com 3 e 6 graus de liberdade, ou seja, W ~ F(3,6), quais serão sua variância e sua média, respectivamente?

Considere que uma determinada lanchonete funciona desde os meados de 1990 até os dias atuais, e que o preço de um determinado sanduíche vem variando ao longo dos anos. Em 2013 o preço desse sanduíche é de R$ 6,50, sendo o ano de 2000 = 100 e o preço relativo de p _{2000 ; 2013} = 200%, calcule o preço do mesmo no ano de 2000 e assinale a opção correta.

Observe a tabela abaixo.

	-6	-4	-2
3	0, 15	0,10	0,00
5	0,10	0,25	0,10
7	0,12	0	0,18

Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo. De acordo com os dados da tabela acima, pode-se afirmar que as variáveis independentes e sua covariância é .

Considere que cinco militares de um determinado departamento deverão ser escolhidos para uma missão. Supondo que haja quatro segundos-sargentos e seis terceiros-sargentos lotados nesse departamento, e que os dois primeiros militares escolhidos foram terceiros-sargentos, qual é a probabilidade de que os próximos três escolhidos também o sejam?

Qual das opções abaixo NÃO corresponde a uma série temporal discreta?

Observe a tabela a seguir.

Determine a moda da distribuição acima, e assinale a opção correta .

Na Inspeção de Qualidade, como se denomina a máxima proporção média de defeituosos que o consumidor adquire com a inspeção retificadora.

Tendo em vista os estimadores de máxima verossimilhança, analise as afirmativas abaixo.

I - No caso de haver três provas de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a p, 0 < p < 1, e nessas três provas ocorrerem dois sucessos e um fracasso, pode-se afirmar que o estimador de máxima verossimilhança de p é 2/3.

II - A estimativa de máxima verossimilhança de 8, baseada em uma amostra aleatória X₁ ... ,X_n, é aquele valor de !$ \theta !$ que torna máxima a função de verossimilhança !$ L ( X_1, \cdots, X_n; \theta) !$.

III- As estimativas de máxima verossimilhança apresentam a propriedade de invariância, ou seja, num caso em que !$ \hat{ \theta} !$ seja a estimativa de máxima verossimilhança de !$ \theta !$, pode-se mostrar que a estimativa de máxima verossimilhança de !$ g ( \theta) !$, em que g é uma função monótona contínua, é !$ g\,( \hat{ \theta}) !$ .

IV - A estimativa de máxima verossimilhança de !$ \theta !$ não é uma estatística e, por isso, não é uma variável aleatória, pois seu valor não depende da amostra !$ X_1, \cdots, X_n !$.

Assinale a opção correta.

Observe a tabela abaixo.

Determine a mediana da distribuição de frequência acima, e assinale a opção correta.

Com relação às Curvas Características de Operação, é correto afirmar que