Questões do Concurso MPE-PB - FCC

1017506 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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SGBDsPostgreSQL

Um Administrador de Banco de Dados deseja obter o número de dias entre as datas '2014-11-21' e '2015-01-16' e exibir esse resultado com o rótulo de coluna dias. A instrução que deve ser utilizada no Oracle 10g e no PostgreSQL 8 são, respectivamente,

A

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

B

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') - get_date('2014-11-21') AS dias;

C

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM date.sys;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

D

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT subtract_date('2015-01-16' - '2014-11-21') AS dias;

E

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') – get_date('2014-11-21') AS dias;

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1017505 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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Modelagem de DadosDiagrama Entidade-Relacionamento (DER)

Considere o modelo Entidade-Relacionamento abaixo.

enunciado 1017505-1

É correto afirmar que

A

o Relacionamento Possui entre Dependentes e Passageiro irá gerar uma tabela do banco de dados, quando da implementação física.

B

a Identificação do Voo e o CPF do Passageiro irão compor a chave primária da tabela Assentos, a qual será criada quando da implementação física do modelo descrito.

C

a Relação Reserva irá gerar uma tabela independente no banco de dados físico, contendo como parte dos atributos os que são chave primária nas entidades associadas.

D

o registro de Dependentes poderá ser feito na tabela respectiva do banco de dados físico, mesmo se não houver qualquer registro em Passageiro.

E

voo e Passageiro são Entidades Fracas que só receberão registros nas tabelas físicas do banco de dados se ocorrerem Reservas de Assentos.

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1017504 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Desenvolvimento de Sistemas
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SQLDMLSELECT
SQLOperadores em SQL

Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.

CREATE TABLE Loja (

idLoja INTEGER NOT NULL,

nomeLoja VARCHAR(45),

PRIMARY KEY(idLoja)

);

CREATE TABLE Filial (

idFilial INTEGER NOT NULL,

idLoja INTEGER NOT NULL,

cidadeFilial VARCHAR(45),

vendasFilial DOUBLE,

PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),

FOREIGN KEY(idLoja)

REFERENCES Loja(idLoja)

);

Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:

idLoja nomeLoja

1 A

2 B

3 C

Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:

idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial

1 1 Campinas 120000

1 2 Campinas 35000

1 3 São Paulo 120000

2 1 Salvador 240000

2 2 Salvador 20000

3 1 Rio de Janeiro 60000

4 1 Curitiba 40000

Ao executar uma instrução SQL foram exibidos os seguintes dados:

idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial

1 1 Campinas 120000

1 3 São Paulo 120000

A instrução executada foi

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1017503 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017503-1

Considere a instrução SQL abaixo.

SELECT A1.Regiao REGIÃO_PB, SUM(A2.Processos) PROCESSOS_PB

FROM Geografia A1, Proc_Cidades A2

WHERE A1.Nome_Cidade = A2.Nome_Cidade

GROUP BY A1.Regiao;

É correto afirmar:

A

Sem ALIAS a primeira linha seria: SELECT Geografia.Regiao REGIÃO_PB, SUM(Proc_Cidades.Nome_Cidade) PROCESSOS_PB que é muito mais adequada, pois os ALIAS de tabelas tornam toda a instrução SQL muito mais complicada de se compreender.

B

Para obter as informações da quantidade de processos por região, foi necessário combinar as informações das duas tabelas, que estão ligadas pelo campo comum Nome_Cidade, através de um JOIN.

C

Na linha com a instrução WHERE é que a condição de união é especificada. Neste caso, deseja-se garantir que o conteúdo de Regiao na tabela Geografia corresponda ao da tabela Proc_Cidades e a maneira de o fazer é defini-las de forma igual.

D

A instrução WHERE é essencial para garantir a obtenção da União Cartesiana, que produz um resultado com todas as 15 combinações possíveis das duas tabelas.

E

Para obter as informações sobre as cidades e os seus processos separadas por região, foi necessário combinar as informações das duas tabelas, que estão ligadas através do campo Nome_Cidade, usando um OUTER JOIN.

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1017502 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017502-1

A instrução SQL a seguir:

SELECT SUM(Processos) FROM Proc_Cidades WHERE EXISTS (SELECT * FROM Geografia

WHERE Regiao = 'Mata');

resulta em

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1017501 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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SQL

Considere que um Banco de Dados possui as seguintes tabelas:

enunciado 1017501-1

A instrução SQL capaz de listar todas as diferentes datas em que foram registrados processos é:

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1017500 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Data Mining

Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:

Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00 enunciado 1017500-1

P.crédito = excelente

Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00) enunciado 1017500-2

P.crédito = bom

Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima

A

são exemplos de regras de associação baseadas em confiança, em que o antecedente é verdadeiro quando o consequente é verdadeiro, visando, por exemplo, oferecer gratuitamente cartões de crédito aos elegíveis.

B

são exemplos de regras de classificação obtidas do processo de primeiro encontrar conjuntos de itens com suporte suficiente chamados conjuntos de itens confiáveis, visando, por exemplo, oferecer crédito aos elegíveis.

C

buscam classificar os clientes objetivando, por exemplo, atender a uma solicitação de cartão de crédito, com base em seu nível de merecimento de crédito.

D

buscam classificar os clientes com base na técnica de recall, que utiliza como medida a fração de tempo em que o classificador dá a classificação correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

E

são regras de associação que utilizam a técnica de especificidade, que contabiliza quantas vezes a previsão positiva está correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

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1017499 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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SQL

Considere que todos os números de processo tenham 20 dígitos na tabela Envolvimento. Dos 20 dígitos, 2 caracteres do número dos processos representam o número do Tribunal. Por exemplo, no processo de número 78654310020118150675 o número do Tribunal é 15.

Ao ser executada uma instrução SQL, foram exibidos os seguintes dados:

cpfEnvolvido Tribunal tipo_envolvimento

128.249.039-14 26 Acusador

158.245.067-12 15 Acusador

A instrução digitada foi:

SELECT cpfEnvolvido, ...I... Tribunal, tipo_envolvimento FROM Envolvimento WHERE tipo_envolvimento='Acusador';

A lacuna I é preenchida corretamente por

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1017498 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Modelagem de DadosDiagrama Entidade-Relacionamento (DER)
SGBDsOraclePL/SQL

Considere que possíveis erros nos dados cadastrados nas tabelas foram corrigidos e uma view chamada Rel foi criada pelo administrador de banco de dados, resultando nos dados a seguir:

enunciado 1017498-2

Após a view ser criada no MySQL, foi digitada uma instrução sobre ela, que exibiu os seguintes dados:

Nome CPF

Pedro da Silva 158.245.067-12

Maria de Fátima 128.249.039-14

Marcos Paulo 121.134.045-01

André Luiz 131.091.431-09

A instrução digitada foi

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1017497 Ano: 2015
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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Banco de Dados RelacionalViews

Considere que possíveis erros nos dados cadastrados nas tabelas foram corrigidos e uma view chamada Rel foi criada pelo administrador de banco de dados, resultando nos dados a seguir:

enunciado 1017497-2

Para criar tal view foi utilizada a instrução

A

CREATE VIEW Rel WITH

SELECT env.cpfEnvolvido AS CPF, e.nomeEnvolvido AS Nome, env.numeroProcesso AS Processo,

p.dataInicio AS Inicio, env.tipo_envolvimento AS Envolvimento

FROM Envolvimento AS env, Envolvido AS e, Processo AS p

WHERE (env.CpfEnvolvido = e.CpfEnvolvido AND env.numeroProcesso=p.numeroProcesso);

B

CREATE VIEW Rel AS

SELECT env.cpfEnvolvido AS CPF, e.nomeEnvolvido AS Nome, env.numeroProcesso AS Processo,

p.dataInicio AS Inicio, env.tipo_envolvimento AS Envolvimento

FROM Envolvimento AS env, Envolvido AS e, Processo AS p

WHERE (env.CpfEnvolvido = e.CpfEnvolvido OR env.numeroProcesso=p.numeroProcesso);

C

CREATE VIEW Rel AS

SELECT env.cpfEnvolvido AS CPF, e.nomeEnvolvido AS Nome, env.numeroProcesso AS Processo,

p.dataInicio AS Inicio, env.tipo_envolvimento AS Envolvimento

FROM Envolvimento AS env, Envolvido AS e, Processo AS p

WHERE (env.CpfEnvolvido = e.CpfEnvolvido);

D

CREATE VIEW Rel AS

SELECT env.cpfEnvolvido AS CPF, e.nomeEnvolvido AS Nome, env.numeroProcesso AS Processo,

p.dataInicio AS Inicio, env.tipo_envolvimento AS Envolvimento

FROM Envolvimento AS env, Envolvido AS e, Processo AS p

WHERE (env.CpfEnvolvido = e.CpfEnvolvido AND env.numeroProcesso=p.numeroProcesso);

E

CREATE VIEW Rel

SELECT env.cpfEnvolvido CPF, e.nomeEnvolvido Nome, env.numeroProcesso Processo,

p.dataInicio Inicio, env.tipo_envolvimento Envolvimento

FROM Envolvimento env, Envolvido e, Processo p

WHERE (env.CpfEnvolvido = e.CpfEnvolvido AND env.numeroProcesso=p.numeroProcesso);