Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que se pretenda calcular o intervalo de confiança clássico com 95% de confiança para a diferença dos tempos. Nessa situação, se fossem feitos 100 intervalos com base em amostras de mesmo tamanho, 95 desses conteriam o parâmetro, diferentemente do intervalo bayesiano de credibilidade, o que indica que a probabilidade de o parâmetro estar dentro do intervalo é de 95%.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que a expectativa fosse de que o tempo médio de análise dos processos cairia 25% após a informatização. Nesse caso, se , infere-se que o objetivo foi alcançado.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

Os estimadores para os coeficientes a e b pelo método de mínimos quadrados ordinários satisfazem ao sistema de equações normais a seguir.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

O coeficiente de determinação do modelo (R² ) é igual a 15/17.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança para a variância dessa população é superior a 36.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Utilizando-se o teste de aderência desses dados à distribuição de Poisson com parâmetro igual a 1, a estatística quiquadrado apresentará dois graus de liberdade.

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e S_n = S(X₁, X₂, ..., X_n) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.

O teorema limite central trata da convergência em probabilidade do estimador S_n para o parâmetro θ.

A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Os indicadores X e Y possuem médias iguais a .

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Em qualquer teste qui-quadrado, a estatística do teste é calculada utilizando-se a diferença entre valores observados e valores esperados.