Observe os registros incluídos na tabela Processo pelo seguinte script SQL:

INSERT INTO Processo (processoID, descricao)
    VALUES (1, 'Tributário');
INSERT INTO Processo (processoID, descricao)
    VALUES (2, 'Divórcio');
INSERT INTO Processo (processoID, descricao)
    VALUES (3, 'Trabalhista');
SELECT * FROM PROCESSO;

Para consultar apenas os Processos (Processo) que possuem o termo “trabalhista” no campo descrição (descricao), deve-se complementar a consulta com a cláusula where e a seguinte condição:

O administrador de banco de dados Pedro criou o papel dadosadm para cadastrar os funcionários do MPU que desempenham a função de Administrador de Dados usando o seguinte comando SQL no PostgreSQL:

CREATE ROLE dadosadm WITH LOGIN PASSWORD 'admin';

Para que o papel dadosadm possa alterar a estrutura, bem como adicionar e remover linhas e colunas da tabela processo com controle total, Pedro deve usar o seguinte comando SQL:

Observe o modelo de dados, que utiliza a Notação Crow's Foot (Pé de Galinha), onde PK representa a Chave Primária:

Após a normalização, no PostgreSQL, para implementar o modelo de dados físico com as integridades referenciais, deve-se executar o seguinte script SQL:

CREATE TABLE Processo (
    ProcessoID SERIAL PRIMARY KEY,
    NomeProcesso VARCHAR(100));
CREATE TABLE Parte (
    ParteID SERIAL PRIMARY KEY,
    NomeParte VARCHAR(100));
CREATE TABLE ProcessoParte (
    ProcessoID INTEGER REFERENCES Processo(ProcessoID),
    ParteID INTEGER REFERENCES Parte(ParteID),
    PRIMARY KEY (ProcessoID, ParteID));

CREATE TABLE Processo (
    ProcessoID SERIAL UNIQUE,
    NomeProcesso VARCHAR(100) );
CREATE TABLE Parte (
    ParteID SERIAL UNIQUE,
    NomeParte VARCHAR(100) );
CREATE TABLE ProcessoParte (
    ProcessoID SERIAL UNIQUE,
    ParteID SERIAL UNIQUE );

CREATE TABLE Processo (
    ProcessoID SERIAL NOT NULL,
    NomeProcesso VARCHAR(100) );
CREATE TABLE Parte (
    ParteID SERIAL NOT NULL,
    NomeParte VARCHAR(100) );
CREATE TABLE ProcessoParte (
    UNIQUE (ProcessoID, ParteID));

CREATE TABLE ProcessoParte (
    ProcessoID FOREIGN KEY,
    ParteID FOREIGN KEY,
    NomeParte VARCHAR(100),
    NomeProcesso VARCHAR(100) );

CREATE TABLE ProcessoParte (
    FOREIGN KEY(ProcessoID NOT NULL, ParteID NOT NULL),
    NomeParte VARCHAR(100),
    NomeProcesso VARCHAR(100) );

O gestor de pessoal do MPU Antônio precisa da lista dos funcionários contendo diversos dados pessoais. Para agir de acordo com a LGPD, Antônio solicitou ao analista José que realizasse um tratamento no cadastro de pessoal para que o dado perdesse a possibilidade de associação, direta ou indireta, ao indivíduo.

Para atender Antônio, José deve realizar nos dados a ação de:

No processo de realizar análises nos dados armazenados em um banco de dados relacional, o perito Charles está implementando diversas consultas SQL. Ele precisa acessar o resultado dessas consultas diversas vezes, como se fosse uma tabela, em um ciclo de refinamento analítico contínuo. Em um banco de dados relacional, para criar uma tabela virtual que represente o resultado de uma consulta SQL, Charles deve implementar um(a):

O analista de Business Intelligence Luiz está desenvolvendo uma solução aplicando técnicas de mineração de dados na base de dados de processos judiciais do MPU para descobrir padrões que mostrem resultados como o exemplificado a seguir.

Roubo, Antecedentes Criminais, RJ, 2024} → {Pena > 5 anos}
[Suporte = 50%, Confiança = 80%]

Para descobrir esse tipo de padrão, com antecedente e consequente, Luiz deve minerar:

A analista de Business Intelligence Lúcia está elaborando o modelo multidimensional do Data Mart Processos Judiciais (DMProcJ). Durante sua análise, ela observou que o número do processo judicial (num_processo) não é uma métrica, mas sim um atributo importante, pois representa o menor grão do DMProcJ e pode ser usado para navegar até o sistema transacional de origem para analisar outras informações de um processo específico.

Para modelar o atributo num_processo, Lúcia deve implementar um(a):

O diretor operacional João, do setor de digitalização de processos, escala diariamente vários funcionários de diversos setores para compor a força-tarefa da transformação digital do MPU. Para dar visibilidade ao andamento do trabalho, João solicitou ao analista de BI Nilo a elaboração de um Dashboard para responder a seguinte pergunta analítica:

• Qual é a quantidade de pessoal alocado por dia em um determinado período por setor?

Para isso, Nilo deve modelar um fato:

A visualização de dados nos Sistemas de Informação apoia diversas análises de dados. Observe o seguinte gráfico pizza gerado por um código Python, utilizando a biblioteca matplotlib.pyplot.


No Python, com a biblioteca matplotlib.pyplot, para destacar fatias da pizza, afastando-as do centro, deve-se usar o parâmetro:

As operações em vetores e matrizes é uma importante tarefa no desenvolvimento de Sistemas de Informação, especialmente os que manipulam dados. Observe o seguinte código Python.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
y = arr.copy()
arr[0] = 4
x = arr.view()
print(arr, x, y)
print(x.base, y.base, arr.shape)

O resultado da execução do código apresentado é: