A gestora de dados Maria observou que diversos sistemas do MPU utilizam cadastros com as mesmas entidades, como: PROMOTOR, JUIZ, ESTADO, FUNCIONÁRIO. Além disso, Maria observou que cada sistema implementa suas próprias tabelas de cadastro. Diante disso, Maria decidiu implantar a governança de dados corporativa no MPU, iniciando pela gestão dos dados críticos que são compartilhados pelos sistemas de informação, visando a assegurar um uso consistente com a versão mais precisa, oportuna e relevante das entidades essenciais do MPU, e a reduzir os riscos de redundância de dados.

De acordo com o DAMA/DMBOK 2ª edição, Maria deve começar pela Área de Conhecimento:

Observe o resultado da execução dos seguintes comandos do MongoDB Shell.

> use MPU2025
> switched to db MPU2025
> db.getCollectionNames();
< [ 'Processos' ]
> db["Processos"].find();
< {
    _id: '676850ada9ec96543d3001c2',
    processo_numero: '0001',
    situacao: 'Ativo',
    partes: {
      autor: ['Maria'],
      reu: [
        'Pedro',
        'Ivo'
      ]
    }
  },
  {
    _id: '67685117a9ec96543d3001c5',
    processo_numero: '0002',
    partes: {
      autor: ['Maria'],
      reu: ['Joana']
    }
  },

Para listar apenas os processos que possuem dois réus, deve-se executar o comando:

O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo.

O programador Pedro havia implementado o banco de dados MongoProc, no MongoDB, para armazenar os dados do sistema de tramitação de processos judiciais. Então, Maria solicitou a ele a consulta ao MongoProc para alimentar as tabelas: fato_proc (quantidade), dim_data, dim_estado. Pedro respondeu que não poderia fornecer apenas uma consulta, pois seria necessário transformar os dados NoSQL em relacional. Para implementar a solução, Maria poderá utilizar apenas as ferramentas disponíveis no MPU: MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Flyway, Pentaho, QlikView e MicroStrategy.

Para transformar os dados NoSQL visando a alimentar as tabelas e construir o Dashboard, Maria deve:

A analista de Business Intelligence Maria implementou um Dashboard sobre os processos judiciais do MPU por Estado no PowerBI. O usuário João solicitou a Maria que, ao clicar na entidade “Estado”, fosse aberta uma nova página com gráficos exibindo informações com detalhes sobre o “Estado” selecionado. Com a nova página contendo informações apenas do Estado selecionado, João poderia avançar em seu trabalho.

No PowerBI, para implementar a solicitação de João, Maria deve:

João está aprendendo banco de dados orientado a documento. Para começar, João buscou a correspondência com a sua área de conhecimento, que é a álgebra relacional e o banco de dados relacional.

Em seu estudo, João identificou que uma relação (relation) da álgebra relacional corresponde, no MySQL e no MongoDB, respectivamente, a:

A álgebra relacional é uma linguagem de consulta formal, composta por diversas operações sobre conjuntos de dados, que fornece uma base teórica sólida para a otimização de consultas SQL em bancos de dados relacionais.

A operação “seleção” da álgebra relacional é realizada pela cláusula SQL:

João é analista de banco de dados do MPU e precisa analisar as consultas que estão impactando o desempenho do banco de dados BDProc no PostgreSQL. Para isso, ele decidiu escrever as consultas SQL como expressões da álgebra relacional. Observe a consulta SQL a seguir.

SELECT processo_id
FROM Processos
WHERE autor = "Maria" AND situacao = "Ativo"

Na álgebra relacional, a expressão correspondente que João deve escrever é:

Joana, gestora de processos de negócio, é responsável por otimizar os processos do MPU. Com base no CBOK 4.0, na primeira fase do seu trabalho, Joana definiu a seguinte tarefa:

• identificar interfaces entre processos em que o trabalho ou a informação passam de um departamento para outro, o que pode gerar atrasos na execução do processo, além de distorções ou perdas de informações.

Para executar essa tarefa, Joana deve identificar: