Em geral, a representação de um banco de dados orientado a objetos é definida segundo os padrões ODBMS (object database management system).

Em banco de dados relacionais, um modelo conceitual é uma descrição do banco de dados de forma dependente da implementação de um SGBD.

Um banco de dados orientado a objetos (BDOO) pode ir além da capacidade de representação da informação, quando comparado a um banco de dados relacional. Isso ocorre porque um BDOO é capaz de representar um problema real fazendo uso da noção de orientação a objeto.

Em um banco relacional, os atributos de uma relação devem ter domínios em que seus elementos tratam de unidades indivisíveis, obedecendo à primeira forma normal.

As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas e, normalmente, são classificadas em dois tipos: MOLAP e HOLAP.

Uma ferramenta OLAP que tem a funcionalidade de drill across permite a um usuário saltar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão em um banco multidimensional.

As ferramentas OLAP permitem a análise de um grande volume de dados e a geração de relatórios, e também auxiliam na obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

A linguagem SQL é a principal ferramenta para extração e manipulação de dados em bancos multidimensionais, porque não consome recursos do banco.

A definição e a implantação de métricas em um projeto auxiliam o gerente a melhorar os processos de maneira qualitativa.