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Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.
Uma estimativa não viciada para a variância da altura da população é de 47 cm².
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Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.
A estimativa para a altura média da população é igual a 169 cm.
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Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.
O número de amostras aleatórias simples de tamanho 5 dessa população é igual a 
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Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por
em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Se Eo = 0,03, então o tamanho n = 1.000 de uma amostra é suficientemente grande para qualquer tamanho N da população.
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Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por
em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Se N = 5.000 e Eo = 0,05, então a amostra precisa conter mais de 7% da população.
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Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por
em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Se N = 10.000 e Eo = 0,04, então n > 600.
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Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.
Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.
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- Estatística DescritivaCorrelação LinearCoeficiente de Correlação Linear
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.
Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) =
é inferior a 0,8.
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O modelo de regressão quadrática Y = a + bX + cX² + g deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.

Nesse caso, é correto afirmar que
a parábola dos mínimos quadrados tem os parâmetros 
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O modelo de regressão quadrática Y = a + bX + cX² + g deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.

Nesse caso, é correto afirmar que
as equações normais são dadas por

em que n representa o tamanho da amostra.
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