Uma máquina de produzir garrafas apresenta 2% das garrafas com algum tipo de defeito. Reinaldo, que é engenheiro de produção, está realizando um trabalho para diminuir o percentual de garrafas defeituosas. Para dar continuidade ao trabalho, ele precisa conhecer a probabilidade de se obter 3 garrafas defeituosas. Para tanto, Reinaldo retirou, aleatoriamente, uma amostra de 100 garrafas. Sabendo-se que Reinaldo utilizou a Distribuição de Poisson para calcular de modo aproximado essa probabilidade, então o resultado obtido por Reinaldo é igual a:

Três estimadores da média populacional ─ ē₁, ē₂, ē₃ ─ para amostras de tamanho n são calculados como segue:

!$ \overline e_1 = {1\over 2} x_1 + {1\over 2} x_n ; \overline e_2 = {1\over 3} x_1 + {2\over 3} x_n ; \overline e_3 = {1\over 3} x_1 + {1\over 3} x_n !$

em que x₁ e x_n representam, respectivamente, o menor e maior elemento da amostra. Entre esses estimadores, pode-se afirmar que: