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Anéis de pistão para motores de automóveis são produzidos por um processo de forja. Para estabelecer um controle estatístico para o diâmetro interno dos anéis produzidos por esse processo, foram usados os gráficos de !$ \bar{\text{x}} !$ e R. Vinte e cinco amostras, cada uma de tamanho 5, foram extraídas desse processo, quando se pensava que o mesmo estava sob controle. As medidas dos diâmetros internos para essas amostras foram obtidas, e o índice de capacidade - Cp foi 1,68. Então, o processo
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Sejam X1 e X2 componentes de um vetor aleatório X, de dimensão 2 x 1, com distribuição normal multivariada. A condição necessária e suficiente para que X1 + X2 e X1 – X2 sejam independentes é que
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Dividem-se aleatoriamente 12 lotes de terra em três grupos. O primeiro é mantido como grupo de controle (C), enquanto os outros dois recebem os fertilizantes A e B.
A tabela abaixo apresenta a ANOVA parcial do experimento.
|
Fonte |
SQ |
gl |
EQM |
Fobs |
|
entre os fertilizantes |
312 | a | 156 | c |
|
dentro dos fertilizantes |
156 | 9 | 17,3 | |
|
total |
468 | b |
Então, as constantes a, b e c são, respectiva e aproximadamente, iguais a
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Considere o modelo de séries temporais especificado pela expressão
Yt = 1,2Y + 0,5t-1 + !$ \epsilon !$t-1 !$ \epsilon !$t
onde !$ \epsilon !$t é um ruído branco normal, com média zero e variância constante. Com relação aos conceitos e propriedades de estacionariedade de segunda ordem e invertibilidade, pode-se afirmar que o modelo é
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A tabela abaixo é um extrato da Tábua de Mortalidade do Brasil – Homens – 2006, onde l(x) é o número de sobreviventes à idade exata de x anos, de um coorte inicial de 100.000 nascimentos, l(0).
| Idade | I (X) | Idade | I (X) | |
| 0 |
100000 |
40 | 89046 | |
| 1 |
97138 |
45 | 86618 | |
| 5 | 96554 | 50 | 83401 | |
| 10 | 96354 | 55 | 79247 | |
| 15 | 96132 | 60 | 73630 | |
| 20 | 95298 | 65 | 66471 | |
| 25 | 93973 | 70 | 57441 | |
| 30 | 92541 | 75 | 46226 | |
| 35 | 90949 | 80 | 33696 |
Assim, a probabilidade empírica de um homem de idade exata 30 anos vir a falecer antes de completar 55, aproximadamente, é
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Um modelo de regressão linear simples de Y em X, com uma variável explicativa e o termo constante, foi estimado com 32 observações, gerando um R2 de 0,25. No teste de validade do modelo, o F-calculado ou F-observado é igual a
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Para suas análises econômicas e sociais, um pesquisador necessita ter uma estimativa da renda média familiar de uma população composta de 10 mil famílias. Com a finalidade de atender às necessidades do pesquisador, uma pesquisa de campo será realizada, e uma amostra aleatória simples será delineada e selecionada, sem reposição. Uma das exigências do pesquisador é que a estimativa a ser realizada, através da média amostral, difira da verdadeira média em, no máximo, R$ 20,00, e que isso ocorra com probabilidade de 95%. Assumindo-se que o desvio padrão da renda familiar seja de R$ 200,00, o tamanho da amostra, necessário para atender às exigências do pesquisador, no mínimo, deverá ser
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Seja !$ \{ \text{X}_\text{n}; \text{n} \in \mathbb{N} \} !$ uma Cadeia de Markov com espaço de estados E = {1, 2}, matriz de transição em uma etapa dada por !$ \begin{bmatrix} ^3/_4 & ^1/_4 \\ ^1/_2 & ^1/_2 \end{bmatrix} !$ e vetor de probabilidades iniciais igual a !$ \begin{bmatrix} ^1/_3 & ^2/_3 \end{bmatrix} !$. Então P(X2 = 2) é igual a
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Considere o clássico problema da ruína do jogador A que, em cada etapa do jogo, tem probabilidade p de vencer e ganhar uma unidade do capital de seu adversário, cuja probabilidade de vencer é q = 1 - p. As etapas do jogo são independentes, o capital inicial de A é igual a z, e o de B é igual a a-z. O jogo termina quando um dos jogadores se arruína.
A probabilidade qz de ruína do jogador A pode ser obtida através da solução de uma equação de diferenças finitas de segunda ordem da forma
qz = qqz-1 + pqz+1 !$ \quad\quad !$ 0 !$ \le !$ z !$ \le !$ a
A solução desta equação envolverá duas constantes, que serão determinadas a partir da consideração de dois valores iniciais da função qz, que são
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Seja !$ \{ \text{X}_\text{t}; \text{t} \in \mathfrak{R} \} !$ um processo estocástico de Poisson de parâmetro !$ \lambda !$, ou seja, Xt se identifica ao número de eventos aleatórios E, que ocorrem no intervalo de tempo (0,t]. Seja T o tempo eventual decorrido entre um instante inicial 0 e a primeira ocorrência do evento E, regulado por uma lei de Poisson (!$ \lambda !$). A variável aleatória T tem distribuição
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