Com relação aos métodos de classificação de dados, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Os métodos de classificação são descritivos.

( ) Na aprendizagem supervisionada, o modelo deve ser suficientemente flexível para aproximar os dados de treinamento, de tal forma que não absorva os ruídos.

( ) São métodos de classificação: C4.5, CART, Perceptron, Prism, K-Means e Apriori.

( ) O método de validação cruzada é utilizado como mecanismo para se estimar o erro de generalização dos algoritmos de classificação.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Sobre descoberta de conhecimento em bases de dados e mineração de dados, considere as seguintes afirmativas:

1. Uma forma de limpeza de dados é por meio do método de encaixotamento, que consiste em distribuir os valores de um atributo em um conjunto de caixas (bins).

2. O método de “imputação de dados” para suprir a ausência de valores acontece na etapa de transformação dos dados.

3. Capitalização e conversão de unidades são exemplos de padronização de dados na etapa de transformação dos dados.

4. O processo de normalização de dados ocorre na etapa de transformação de dados.

Assinale a alternativa correta.

Considere as seguintes teorias de motivação humana:

1. Freud estabelece que as forças psicológicas que determinam o comportamento de um indivíduo são claramente compreendidas.

2. Maslow estabelece que as necessidades humanas são organizadas hierarquicamente, de um nível mais urgente para um menos urgente.

3. Herzberg estabelece a existência de satisfatores e insatisfatores e que a ausência dos insatisfatores é suficiente para motivar uma compra.

4. Nash estabelece uma situação de competição em que nenhum dos concorrentes tem a ganhar com a alteração de suas estratégias.

De acordo com Kotler e Keller (2013), na obra Administração de Marketing, 14ª edição, traz(em) implicações para a análise do consumidor e para a estratégia de marketing:

Sobre a IoT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de construção, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso.

( ) Comunicação: bloco básico essencial, visto que é primordial identificar os objetos para conectá-los à Internet. Tecnologias como RFID, NFC (Near Field Communication) e endereçamento IP podem ser empregados para identificar os objetos.

( ) Computação: sensores coletam informações sobre o contexto em que os objetos se encontram e, em seguida, armazenam/encaminham esses dados para um armazém de dados, centros de armazenamento ou nuvem (cloud).

( ) Semântica: refere-se à habilidade de extração de conhecimento dos objetos na IoT.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.