A estimativa (S² ) da variância do modelo teórico é tal que

Para a realização de uma análise de correspondência, considere a tabela a seguir, na qual se tem 250 indivíduos classificados de acordo com as variáveis renda (X), em salários-mínimos, medida em 3 categorias e número de dependentes (Y) medida em 6 categorias.
Seja P a respectiva matriz de correspondência, em que a_ij é o elemento da i-ésima linha e j-ésima coluna. A soma de todos os elementos a_ij da matriz tal que i = j é igual a

Na técnica de análise estatística multivariada, denominada análise discriminante, em que se tem p variáveis discriminantes e k grupos, é correto afirmar que

Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H₀ ) e alternativa (H₁ ), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de

O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H₀) e alternativa (H₁), corresponde

Um determinado tipo de tinta é vendido em latas no mercado e consta na embalagem que cada lata contém 1 L de tinta. Um consumidor alega que o volume contido na lata é inferior a 1 L. Para averiguar se o consumidor tem razão, foi extraída aleatoriamente uma amostra de 16 latas, com reposição, da população de latas de tintas, considerando que as medidas de seus respectivos volumes, em litros (L), formam uma população normal com média µ. Após a medição, a média e o desvio padrão amostrais apresentaram os valores de 0,9 L e 0,16 L, respectivamente. Optou-se por utilizar um teste estatístico utilizando a distribuição t de Student sendo formuladas as hipóteses H₀ : µ = 1 L (hipótese nula) e H1 : µ < 1 L (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos (t_α) da distribuição t de Student com n graus de liberdade tal que a probabilidade P(t > t_α) = α:
n α = 0,01 α = 0,05 14 2,624 1,761 15 2,602 1,753 16 2,583 1,746
Conclui-se que H₀ ao nível de significância de 1%

O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H₀ : p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística z_calc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a

Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que

Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α. Considere que: I. foram formuladas as hipóteses H₀ : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa). II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal. III. foi desconsiderada a correção de continuidade. IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.
O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a