Um ecossistema é constituído por todos os componentes bióticos e abíoticos em determinada região. Grandes ecossistemas, que ocupam grandes espaços físicos, são chamados biomas. Acerca desse tema, e considerando a figura acima, julgue o item que se segue.

Matas ciliares ocorrem no bioma cerrado e estão relacionadas com a manutenção da qualidade da água dos corpos d’água localizados em suas proximidades.

Um ecossistema é constituído por todos os componentes bióticos e abíoticos em determinada região. Grandes ecossistemas, que ocupam grandes espaços físicos, são chamados biomas. Acerca desse tema, e considerando a figura acima, julgue o item que se segue.

O bioma dos pampas é composto principalmente por florestas e por formações que ocorrem em solos alagadiços.

Um ecossistema é constituído por todos os componentes bióticos e abíoticos em determinada região. Grandes ecossistemas, que ocupam grandes espaços físicos, são chamados biomas. Acerca desse tema, e considerando a figura acima, julgue o item que se segue.

Uma represa não pode ser classificada como ecossistema aquático por ser resultado de inundação artificial.

Ainda com relação ao texto, considere que os dados do número diário de pacientes formem uma série temporal estacionária com observações igualmente espaçadas no tempo. Considere também que o processo seja auto- regressivo de primeira ordem — AR(1) –— na forma !$ ( X_t -m) = \beta(X_{t -1} - m) + \varepsilon_t !$, em que m representa a média do processo, ε_t representa um choque aleatório no instante t, X_t é o número diário de pacientes no instante t e β (não nulo) é o coeficiente do modelo. Nessa situação, julgue o item subsequente.

A autocorrelação entre X_t e X_{t - 6} é inferior a β⁴.

Ainda com relação ao texto, considere que os dados do número diário de pacientes formem uma série temporal estacionária com observações igualmente espaçadas no tempo. Considere também que o processo seja auto- regressivo de primeira ordem — AR(1) –— na forma !$ ( X_t -m) = \beta(X_{t -1} - m) + \varepsilon_t !$, em que m representa a média do processo, ε_t representa um choque aleatório no instante t, X_t é o número diário de pacientes no instante t e β (não nulo) é o coeficiente do modelo. Nessa situação, julgue o item subsequente.

A estimativa do erro quadrático médio da média do processo é igual a 1.

Ainda com relação ao texto, considere que os dados do número diário de pacientes formem uma série temporal estacionária com observações igualmente espaçadas no tempo. Considere também que o processo seja auto- regressivo de primeira ordem — AR(1) –— na forma !$ ( X_t -m) = \beta(X_{t -1} - m) + \varepsilon_t !$, em que m representa a média do processo, ε_t representa um choque aleatório no instante t, X_t é o número diário de pacientes no instante t e β (não nulo) é o coeficiente do modelo. Nessa situação, julgue o item subsequente.

O coeficiente do modelo é superior a 3 ou inferior a !3.

Ainda com relação ao texto, considere que os dados do número diário de pacientes formem uma série temporal estacionária com observações igualmente espaçadas no tempo. Considere também que o processo seja auto- regressivo de primeira ordem — AR(1) –— na forma !$ ( X_t -m) = \beta(X_{t -1} - m) + \varepsilon_t !$, em que m representa a média do processo, ε_t representa um choque aleatório no instante t, X_t é o número diário de pacientes no instante t e β (não nulo) é o coeficiente do modelo. Nessa situação, julgue o item subsequente.

A estimativa da média do processo é igual a 30.

Com relação ao texto e considerando que a amostra de 100 dias seja aleatória simples, julgue o próximo item.

Considere as hipóteses nula e alternativa, dadas respectivamente por H₀: m = 25 e H_A: m … 25, em que m representa a média populacional. Pelo teste t, há fortes evidências para se rejeitar H₀.

Com relação ao texto e considerando que a amostra de 100 dias seja aleatória simples, julgue o próximo item.

A estimativa do erro quadrático médio da média amostral é superior a 100.

Com relação ao texto e considerando que a amostra de 100 dias seja aleatória simples, julgue o próximo item.

Do ponto de vista da inferência clássica, considerando-se um intervalo de confiança de 95%, é correto afirmar que a média populacional estará contida no intervalo 30,00 ± 1,96.