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A partida decisiva Maiorais x Geniais envolve uma grande incógnita. O goleiro Pegatudo, dos Geniais, está machucado, e a probabilidade de sua presença em campo é de 60%. Das últimas 10 partidas entre as equipes com Pegatudo no gol, os Geniais ganharam 7 e perderam 3. Porém, nas últimas 4 vezes em que Pegatudo esteve ausente, os Maiorais venceram 3 e só perderam 1.
Usando esses dados, a probabilidade que os Geniais saiam vencedores do confronto é estimada em
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Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.
A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).
Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a
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Considere a seguinte série temporal:
{130, 140, 135, 145, 141, 148, 144, X}.
Aplicando o método de previsão de médias móveis de dois pontos de dados, o valor para a projeção do oitavo item (X) será
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- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosDBSCAN
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosGMM
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Linear e Múltipla
O objetivo principal do uso de técnicas de Agrupamento (Clustering) em Análise de Dados é dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos, agrupando elementos similares em categorias distintas.
Assinale a opção que indica o tipo de algoritmo que não se enquadra nessa descrição.
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Uma reta de regressão linear simples foi obtida a partir do modelo
!$ Y=\alpha X+\beta + e !$
pelo método de mínimos quadrados usual e mostrou as seguintes estimativas dos coeficientes: a = 3,4 e b = 0,5; além disso, obteve-se um coeficiente de correlação amostral igual a 0,9.
Com base nesses dados, avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.
I. A porcentagem da variação total dos dados que é explicada pela regressão é menor do que 60%.
II. A reta de regressão obtida ajusta bem o modelo.
III. O intercepto !$ \alpha !$ = 3,4 mostra que a valor grandes de x correspondem valores grandes de y.
Está correto o que se afirma em
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Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variável aleatória suposta normalmente distribuída com média desconhecida !$ \mu !$ e variância 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para !$ \mu !$ será dado por
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Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| p(x) | 0,5 | 0,2, | 0,1 | 0,2 |
A probabilidade de que o valor de X seja maior do que 2 é igual a
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Uma pequena amostra de 11 salários (medidos em quantidades de salários mínimos) de trabalhadores de terceiro setor mostrou os seguintes resultados:
2,0 2,3 2,7 3,4 3,9 2,8 2,3 1,8 1,5 3,3 1,5
A diferença, em quantidade de salários mínimos, entre os valores da média e da mediana desses dados é igual a
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Ana vai passar o fim de semana em sua casa de praia. A previsão do tempo diz que a probabilidade de chuva no sábado é de 30%, e a probabilidade de chuva no domingo é de 40%.
Nesse caso, a probabilidade de que Ana consiga ir à praia no fim de semana sem pegar chuva é de
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Edson e Roberto fazem uma aposta jogando dois dados, ambos regulares. Edson ganha a aposta se saírem dois números maiores do que 3. Caso contrário, ganha Roberto.
Eles pretendem fazer um jogo honesto. Se perder, Edson pagará a Roberto 10 reais.
Então, se perder, Roberto deverá pagar a Edson
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