Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

A acurácia na qualidade de dados está diretamente associada à de duplicação, uma vez que indica que há exclusividade da fonte de dados e de suas entidades, de forma a garantir a precisão dos dados na vida real.

Acerca de tecnologia em nuvem, julgue o item a seguir.

O primeiro sistema operacional para computação em nuvem foi o VMware vStorage, que utiliza os recursos da virtualização para transformar datacenters em infraestruturas de computação em nuvem.

Determinado parâmetro !$ \beta !$ será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo !$ g(\beta) !$. Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

O gradiente descendente em lote é um método probabilístico de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se !$ L × n !$ observações geradas mediante amostragem (com reposição) da base de dados de treinamento (em que !$ L !$ representa o número de lotes, com !$ L > 1 !$).

Julgue o item a seguir, referentes a conceitos e especificidades de MDM (master data management).

Um dado mestre está no estado conhecido como golden record quando se encontra no seu estado mais puro, completo e confiável possível.

Julgue o item a seguir, referentes a conceitos e especificidades de MDM (master data management).

A fim de gerenciar a qualidade de dados, o MDM se serve de ferramentas de validação dos dados que ajudam na visualização de todo o fluxo de gestão dos dados mestres, o que torna possível, de maneira rápida, a identificação de quaisquer desvios em relação à política de dados da empresa.

Acerca dos fundamentos e dos princípios da qualidade de software e da gestão da configuração, julgue o item a seguir.

Para a análise estática de um programa em que se deseja verificar erros no uso das variáveis, as técnicas apropriadas para tal ação incluem a análise de fluxo de dados com uma abordagem backward (para trás ou de baixo para cima).

Determinado parâmetro !$ \beta !$ será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo !$ g(\beta) !$. Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Em cada iteração na estimação do parâmetro !$ \beta !$, o método do gradiente descendente requer !$ n !$ observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.

Em uma organização, foram elencadas as necessidades a seguir.

I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados do setor responsável.

II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no PMBOK.

III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho, apresentado em forma de história.

Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir.

Quando da implantação do backlog, descrito em III, não é necessária a criação de todas as histórias para todo o projeto antes do início do trabalho, e sim apenas o suficiente para entender os detalhes da primeira entrega.

Suponha que sejam gerados 5 números válidos de CPF para serem atribuídos a 5 indivíduos distintos. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Suponha que, logo após a atribuição dos CPFs aos indivíduos, são escolhidos aleatoriamente 2 desses CPFs e separados 3 desses indivíduos. Nessa situação, a probabilidade de pelo menos um dos CPFs escolhidos pertencer a um dos indivíduos separados é igual a 3/5.

Acerca de privacidade e proteção de dados pessoais, julgue o item a seguir.

Para fins de aplicação da LGPD, dado pessoal é o que permite identificar ou tornar identificável, de forma inequívoca, um indivíduo.