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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisEstacionariedade, Invertibilidade e Análise de Resíduos

A série {xt} é estacionária para qualquer valor![]()
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisEstacionariedade, Invertibilidade e Análise de Resíduos

Se
, então a série z é estacionária.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisAnálise de Séries TemporaisMA: Modelo de Médias Móveis

A série {yt} pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita:
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Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.
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Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.
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Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
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Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
Para se testar a hipótese nula H0: b1 = b2, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese b1 = b2.
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Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma b1 + b3 para se testar H0: b1 + b3 = 5.
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Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula H0: b2 = b3 = 1 pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação R2 do modelo saturado com o R2 correspondente ao modelo restrito à condição b2 = b3 = 1.
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