Se um segundo preditor (X₂) for adicionado ao modelo Y = b₀ + b₁X₁ + ,NULL, em que b₀ e b₁ são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de R² não pode diminuir.

Se R² = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.

O coeficiente de determinação R² da regressão linear simples Y = b₀ + b₁X + ,NULL, em que b₀ e b₁ são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre Y e E.

Uma observação pode ser discrepante e não influente.

O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.

Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.

os testes com base em permutação.

o teste dos postos de Wilcoxon.

a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.

a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.