Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte.

No aprendizado não supervisionado dos dados, usa-se uma amostra para treinamento, e os registros são colocados em agrupamentos semelhantes entre si quanto aos seus padrões.

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte.

Para encontrar regras de associação negativas de interesse, como a identificação de padrões nos dados de um arquivo, a hierarquia é uma técnica usada com base no conhecimento prévio sobre um conjunto de atributos do arquivo.

Em um banco de dados relacional, foram criadas as seguintes relações, posteriormente transformadas e preenchidos seus dados em tabelas. As chaves primárias estão realçadas em itálico.

professor (cpf_professor, nome, titulação,
salario)
curso (cod_curso, titulo, objetivo,
cpf_professor_coord)
contrato (cpf_professor, cod_curso, data_inicio)

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo.

O comando SQL a seguir tem a sintaxe correta para obter o código dos cursos e o valor médio do salário dos professores, mas mostrando apenas aqueles cursos cuja média do salário dos seus professores é inferior a 5.000 reais.

Select c.cod_curso, avg (salario)
from contrato c, professor p
where c.cpf_professor = p.cpf_professor
and avg (salario) < 5000;

Em um banco de dados relacional, foram criadas as seguintes relações, posteriormente transformadas e preenchidos seus dados em tabelas. As chaves primárias estão realçadas em itálico.

professor (cpf_professor, nome, titulação,
salario)
curso (cod_curso, titulo, objetivo,
cpf_professor_coord)
contrato (cpf_professor, cod_curso, data_inicio)

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo.

O comando SQL a seguir cria uma visão com todos os dados dos professores e dos respectivos cursos que eles coordenam, não incluindo os cursos sem um professor com a função de coordenador.

create view coordenador_curso as
select * from professor p left outer join
curso s on true
where p.cpf_professor = s.cpf_professor_coord;

Em um banco de dados relacional, foram criadas as seguintes relações, posteriormente transformadas e preenchidos seus dados em tabelas. As chaves primárias estão realçadas em itálico.

professor (cpf_professor, nome, titulação,
salario)
curso (cod_curso, titulo, objetivo,
cpf_professor_coord)
contrato (cpf_professor, cod_curso, data_inicio)

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo.

Para efeito de integridade referencial, uma ação correta na relação contrato é criar um atributo numero_contrato como chave primária, não sendo mais necessários, nessa relação, os atributos cpf_professor e cod_curso.

Em um banco de dados relacional, foram criadas as seguintes relações, posteriormente transformadas e preenchidos seus dados em tabelas. As chaves primárias estão realçadas em itálico.

professor (cpf_professor, nome, titulação,
salario)
curso (cod_curso, titulo, objetivo,
cpf_professor_coord)
contrato (cpf_professor, cod_curso, data_inicio)

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo.

Em uma instância da relação professor, não pode haver tuplas com diferentes números de colunas, mesmo que o cpf_professor_coord seja inexistente.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem dimensional de dados.

Uma constelação de fatos é um conjunto de conceitos que compartilham entre si as suas tabelas de fatos.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem dimensional de dados.

Um modelo dimensional que adote um esquema floco de neve permite que uma tabela de dimensão originária do esquema estrela seja decomposta de forma hierárquica.

Julgue o item a seguir, referente à informação e a dados, estruturados e não estruturados.

A informação normalmente envolve a participação humana na sua estruturação e na busca do seu significado, enquanto os dados são mais facilmente obtidos e quantificados por máquinas.

Julgue o item a seguir, referente à informação e a dados, estruturados e não estruturados.

No contexto de Big Data, os dados em formato de textos longos, de vídeos ou de imagens são considerados dados estruturados, quando armazenados em um campo de um banco de dados relacional.