Acerca de técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas a bancos de dados, julgue o item a seguir.

Ao escrever consultas para bancos de dados relacionais, o uso de subconsultas e tabelas aninhadas costuma apresentar melhor desempenho que o uso de JOIN.

Acerca de técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas a bancos de dados, julgue o item a seguir.

No processo de análise de desempenho de um banco de dados, na análise de planos de execução é possível diagnosticar que a exclusão de índices pode levar à melhoria de desempenho do banco de dados.

Acerca de técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas a bancos de dados, julgue o item a seguir.

No processo de otimização de consultas de bancos de dados relacionais, em consultas que façam uso de ORDER_BY, a criação de índice nas colunas ORDER_BY é uma opção que pode melhorar o desempenho de tais consultas.

Julgue o item que se segue, relacionado à administração de bancos de dados.

O projeto físico do banco de dados trata do mapeamento do modelo de dados conceitual para um modelo lógico que seja possível de ser processado pelo SGBD.

Julgue o item que se segue, relacionado à administração de bancos de dados.

A criação de índices em tabelas com alto grau de duplicidade garante um aumento na eficiência de consultas a essas tabelas.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

Conhecimentos representados em banco de dados ajudam a descobrir padrões em um conjunto de regras, em equações associando diferentes variáveis ou em modelos.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

A análise prescritiva é empregada na análise de Big Data para relatar acontecimentos e para fazer previsões de comportamentos futuros de indivíduos e processos.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

As aplicações do Big Data exigem o uso de dados externos à organização para que as análises possam extrair valor dos dados e para viabilizar a percepção do seu significado.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

Uma vez que Big Data engloba um grande volume e variedade de dados, o atributo veracidade tem sido inserido nas premissas do conceito para avaliar a confiabilidade e a consistência dos dados da solução.

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte.

Em um modelo para um aprendizado supervisionado dos dados no formato de uma árvore de decisão, um algoritmo de construção da árvore busca minimizar a informação necessária para classificar os dados nas partições da árvore.