Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.

O Word2Vec é um modelo de aprendizado profundo que utiliza redes neurais com várias camadas e mecanismos de atenção para aprender representações distribuídas de palavras a partir de grandes corpora textuais.

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.

Sistemas multiagentes são adequados para problemas que exigem solução distribuída, autonomia local e coordenação entre entidades independentes, como logística, simulação social e controle de tráfego.

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.

Modelos de PLN como transformers eliminam a necessidade de pré-processamento do texto, pois operam diretamente sobre o texto original.

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.

Modelos supervisionados de reconhecimento de entidades nomeadas dependem de textos previamente anotados com categorias como pessoa, organização e local para que o algoritmo aprenda a identificar esses tipos de informação em novos textos.

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.

Emergência é uma propriedade-chave de sistemas multiagentes que deve ser intencionalmente projetada pelo desenvolvedor como parte central do comportamento coletivo desejado para os agentes inteligentes.

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.

Explicabilidade diz respeito às propriedades internas do modelo de IA que permitem compreender como ele funciona.

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.

Há discriminação algorítmica quando um sistema de IA usa, para uma tomada de decisão, sem justificativa válida, a informação de que alguém pertence a um grupo social (ou características que funcionam como proxies), de modo a gerar desvantagens sistemáticas para esse grupo em contextos em que esse critério não deveria influenciar a decisão.

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.

Explicabilidade e interpretabilidade tratam do desafio de entender como os modelos de aprendizado de máquina funcionam, devido especialmente à natureza de “caixa-preta” de muitos modelos, que pode tornar difícil ou impossível a capacidade de explicar uma previsão ou decisão.

Acerca de estratégias de migração de aplicações e de arquiteturas multicloud, julgue o item subsequente.

A estratégia lift and shift envolve a reescrita completa das aplicações antes da migração, de modo a serem explorados integralmente os recursos nativos da nuvem, e prioriza a modernização antes da transferência do ambiente.