Julgue o seguinte item, a respeito de tipos de soluções e modelos de serviço.

No que se refere à contratação sob demanda de software, os direitos patrimoniais do código-fonte desenvolvido devem ser cedidos à administração pública.

Julgue o seguinte item, a respeito de tipos de soluções e modelos de serviço.

Denomina-se fábrica de software um modelo de contratação com foco na produção contínua de sistemas e normalmente remunerado por ponto de função.

No que diz respeito às etapas da contratação de soluções de TI na administração pública, julgue o item a seguir.

A etapa inicial do processo de contratação de soluções de TI na administração pública consiste na elaboração do termo de referência.

No que diz respeito às etapas da contratação de soluções de TI na administração pública, julgue o item a seguir.

O estudo técnico preliminar pode substituir o termo de referência na contratação de alguns tipos de serviços que envolvam soluções de TI.

Tendo o texto como referência inicial, julgue o item subsecutivo, a respeito de aprendizado de máquina.

Modelos preditivos dispensam validação em um conjunto separado de dados porque a acurácia calculada durante o treinamento já representa a capacidade real do modelo de prever eventos futuros.

Tendo o texto como referência inicial, julgue o item subsecutivo, a respeito de aprendizado de máquina.

A aprendizagem por reforço se diferencia da aprendizagem supervisionada, pois se baseia em feedback avaliativo, em vez de exemplos rotulados ou especificação da ação correta por um supervisor externo, para julgar a qualidade das ações.

Tendo o texto como referência inicial, julgue o item subsecutivo, a respeito de aprendizado de máquina.

O aprendizado por reforço é essencialmente uma forma de aprendizagem não supervisionada, pois seu objetivo principal é descobrir padrões ocultos e agrupamento nos dados, sem uso de rótulos; nesse paradigma, a recompensa funciona como um critério secundário de avaliação.

Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue o item a seguir.

A construção de um repositório estruturado de versionamento e governança de modelos é uma prática recomendada em MLOps para garantir rastreabilidade, controle de implantação e execução segura de rollbacks.

Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue o item a seguir.

MLOps é um conjunto de práticas de engenharia que padronizam, automatizam e monitoram o ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina com o objetivo de garantir reprodutibilidade, escalabilidade, governança e operação contínua dos sistemas de IA.

Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue o item a seguir.

A orquestração em MLOps concentra-se principalmente na etapa de treinamento dos modelos, não tendo relação direta com o deploy nem com o monitoramento de serviços em produção.