De acordo com o Código de Ética e o Guia de Conduta da TELEBRAS, julgue o item que se segue.

As sanções previstas no Código de Ética da TELEBRAS que podem ser aplicadas pela Comissão de Ética da TELEBRAS para os que não observarem as suas normas são censura, advertência e multa, de acordo com o grau de gravidade da conduta, sem embargo de imposição de sanções administrativas, disciplinares, civis e penais cabíveis.

Considere uma população formada pelos elementos x₁, ..., x_N, cuja média populacional é representada por \( \mu = \dfrac{\sum\limits^N_{i=1}x_i}{N} \). A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X₁, ..., X_N (com 1 < n < N), tal que a média amostral seja definida por

\( \sum\limits^n_{i=1}\dfrac{X_i}{n}=\sum\limits^N_{i=1}\dfrac{a_ix_i}{n} \)

em que {a₁, ..., a_N} forma uma sequência de variáveis aleatórias tais que \( a_i \) ~ Bernoulli \( \left(\dfrac{n}{N} \right) \) e \( \sum\limits^N_{i=1}a_i=n \). Considerando essas informações, julgue o próximo item.

!$ \sum^n_{i=1} \dfrac{X_i}{n} !$ é um estimador não viciado da média populacional !$ \mu !$.

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional !$ \mu !$, julgue o item a seguir.

!$ \beta_\mu !$ é denominada probabilidade de significância ou nível descritivo do teste.

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional !$ \mu !$, julgue o item a seguir.

Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional !$ \mu !$, julgue o item a seguir.

O teste de hipóteses A é uniformemente mais poderoso que o teste de hipóteses B.

O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u₁, u₂, u₃, u₄, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a].

Considerando que !$ \hat{a} !$ representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.

!$ [\hat{a},\hat{a}(0,05)^{-0,25}] !$, representa um intervalo de 95% de confiança para o parâmetro a.

O quadro abaixo mostra o resultado de uma pesquisa de opinião acerca de certo assunto que foi aplicada a dois públicos distintos, I e II.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Caso o objetivo da pesquisa em questão seja avaliar se as distribuições das opiniões seriam as mesmas para ambos os públicos, testando-se a hipótese nula !$ H_0:p_1=p_{II} !$ contra a hipótese alternativa !$ H_1:p_1 \ne p_{II} !$, em que !$ p_I !$ e !$ p_{II} !$ representam, respectivamente, as proporções populacionais de indivíduos dos públicos I e II que se posicionam favoráveis, então, para essa situação, os valores corretos esperados sob !$ H_0 !$ para a aplicação do teste !$ X^2 !$ serão aqueles mostrados na tabela abaixo.

Considerando que !$ X_1, X_2, ... X_n !$ seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

!$ P(X_k=x)=p(1-p)^x !$ em que !$ x \in \{ 0,1,2,3, ... \}, 0 < p \le 1 !$ e !$ k \in \{ 1,2, ...,n\} !$, julgue o item a seguir.

Se !$ X_{(1)}=min\{X_1,...,X_n\} !$, então !$ P(X_{(1)} \le x) =1-[(1-p)^{x+1}]^n !$

Supondo que !$ P(Y=y|M=m)=\dfrac{e^{-m}m^y}{y!}, !$

para !$ y \in \{0,1,2,3 ... \} !$, em que !$ m > 0 !$, e !$ M !$ é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por !$ f_M(m)= e^{-m} !$, julgue o item a seguir.

!$ Var(Y=y|M=m)=m !$

Supondo que !$ P(Y=y|M=m)=\dfrac{e^{-m}m^y}{y!}, !$

para !$ y \in \{0,1,2,3 ... \} !$, em que !$ m > 0 !$, e !$ M !$ é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por !$ f_M(m)= e^{-m} !$, julgue o item a seguir.

!$ P(Y > 0|M=m)=P(M \le m) !$