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Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.
II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.
III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.
IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.
Estão corretas apenas as afirmativas
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Faça um teste de independência para checar a hipótese de que a preferência por certos livros é independente do sexo do leitor.
(Informações adicionais: x2α,β representa o valor crítico de área α à direita com β graus de liberdade.)
Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística x2 e a conclusão obtida.
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Considerando o modelo ARMA 
em que c é uma constante numérica e at é um ruído branco, analise as afirmativas a seguir.
I. Condição de estacionalidade: |θ| < 1.
II. Condição de invertibilidade: |Φ| < 1.
III. Média do processo: 
IV. Função de autocorrelação FAC: 
Quantas afirmativas estão corretas?
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Deseja-se ajustar uma reta de regressão simples entre a variável dependente Y e a variável explicativa X. Assinale a
alternativa que apresenta os valores corretos dos parâmetros da regressão 
estimados via método dos
mínimos quadrados, tal que 
Informações adicionais sobre a amostra aleatória de Y e X coletada:
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Um agricultor desconfia que a variabilidade da quantidade total de leite produzida diariamente por suas vacas foi alterada após ele mudar a ração que utilizava para alimentar os animais de sua fazenda. Considere que X é uma variável aleatória que representa a quantidade de leite produzida diariamente pelas vacas desse agricultor. Ele coletou uma amostra aleatória simples de tamanho 50 durante certo período de tempo e através dessa amostra ele descobriu que X segue uma distribuição normal com média de 300 litros de leite por dia e desvio-padrão 10.
(Informações adicionais: X2 a,gl : α = área à esquerda do valor crítico e gl = graus de liberdade.)
Assinale a alternativa que apresenta um intervalo com 95% de confiança para o desvio-padrão populacional.
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Seja f(x, y) uma função de densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y, sua função de densidade de probabilidade é:
Qual a probabilidade de P(X < Y)?
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Se x é uma variável aleatória contínua, então fx(x) pode ser da forma:
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
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Calcule o valor de c para que f(x, y) seja uma função de densidade de probabilidade conjunta de X e Y.
Em seguida, calcule a função de densidade de probabilidade condicional de X dado Y = y, onde 0 < y < 3.
Afirma-se que:
I. O valor de c é 1/48.
II. A função de densidade de probabilidade condicional pedida é 
Assinale a alternativa correta sobre as afirmativas I e II:
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