Seja X uma variável aleatória normalmente distribuída com média μ e variância , tal que P(X>30) é maior que P(X<20). Assim sendo, o número que pode representar o valor médio de X é

A nota dos candidatos aprovados em determinado concurso tenha distribuição normal com média 6 (seis) e desvio padrão 1 (um). Retira-se a prova de um candidato ao acaso e verifica-se sua nota. Considere os seguintes eventos a seguir:

A relação entre a probabilidade do evento A e a probabilidade do evento B é

Seja X uma variável aleatória com função distribuição de probabilidade Poisson de parâmetro λ.

Se então \( P(X=3)=\dfrac{P(X=2)}{3} \), o valor esperado de X será

Considere X, Y e Z eventos em um mesmo espaço de probabilidade. Seja P(X) = a > 0, P(Y) = b > 0 e P(X \( ∪ \) Z) = C, com \( \bar{X} \) e \( \bar{Y} \) representando os eventos complementares a X e Y, respectivamente. Então, P(X\( ∩ \)Y│\( \bar{X} \)) é

A tabela a seguir representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta X.

Assim, P(X >3│X ≥1) é dada por

Em um determinado processo seletivo, seis candidatos obtiveram as seguintes notas descritas na sequência crescente abaixo, substituídas aqui por letras.

Considere que no quadro acima estejam descritas exatamente cinco notas distintas entre si, tal que a moda das notas é igual a 8 (oito) pontos, a média das notas é igual à mediana das notas e a diferença entre a maior e a menor nota é de 6 (seis) pontos. Diante desse cenário, a maior nota obtida foi: