O poder de um teste estatístico é calculado pela expressão 1 - \( β \), em que \( β \) representa a probabilidade do erro de tipo II. Logo, o poder de um teste é dado

Um gerente de recursos humanos recebeu as pontuações de um teste aplicado a seis candidatos para uma vaga de estatístico em um processo seletivo. Ele precisa calcular o desvio padrão dessas pontuações para realizar uma comparação com os dados dos candidatos que participaram de um processo seletivo anterior. As pontuações obtidas pelos seis participantes podem ser resumidas por:

\( \sum_{i=1}^6\,x^2_1=83\,\,e\,\,\sum_{i=1}^6\,x_i=21. \)

Com base nessas informações, a variância amostral será

Um gerente de uma oficina coletou as idades (em anos) de vinte candidatos a uma vaga de emprego como mecânico. Os dados são mostrados na tabela abaixo.

O segundo quartil desse conjunto de dados é

Para o modelo de regressão linear simples usual, Y_i=B₀+B₁ x_i + E_i, i = 1,…n, considere que a reta de mínimos quadrados (reta de regressão) seja dada por \( \hat{Y}_i=b_o+b_1x_i,i=1 \)1, …,n. Dentre as propriedades verificadas, nesse tipo de ajuste,

Considere o modelo de regressão linear que segue.

Y_i=B₀+B₁ \( x_i \)+\( E_i \) , \( i \)=1,... , n .

As suposições impostas sobre os erros aleatórios do modelo de regressão linear simples usual são