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Leia o Texto 1 para responder às questões de 01 a 07.
Texto 1
A ciranda das mulheres sábias
Talvez você tenha vindo à minha porta por estar interessada em viver de um modo que a abençoe com a perspectiva de, como eu digo, “ser jovem enquanto velha e velha enquanto jovem” – o que significa estar plena de um belo conjunto de paradoxos mantidos em perfeito equilíbrio. Está lembrada? A palavra paradoxo significa uma ideia contrária à opinião de aceitação geral. É o que acontece com a grand-mère, a maior das mulheres, a grande madre... porque ela é uma sábia em preparação, que mantém unidas as grandes e totalmente úteis capacidades aparentemente ilógicas da psique profunda.
Os atributos paradoxais do que é grande são principalmente ser sábia e ao mesmo tempo estar sempre à procura de novos conhecimentos; ser cheia de espontaneidade e confiável; ser loucamente criativa e obstinada; ser ousada e precavida; abrigar o tradicional e ser verdadeiramente original. Espero que você entenda que todos esses atributos se aplicam a você de modo geral e em detalhes, como algo em potencial, meio realizado ou já perfeitamente formado.
Se você sente interesse por essas contradições divinas, sente interesse pelo arquétipo misterioso e irresistível da mulher sábia, do qual a avó é uma representação simbólica. O arquétipo da mulher sábia pertence a mulheres de todas as idades e se manifesta sob formas e aspectos singulares na vida de cada mulher.
ESTÉS, Clarissa Pinkola. Trad. Waldéa Barcellos. A ciranda das mulheres sábias – ser jovem enquanto velha, velha enquanto jovem. Rio de Janeiro: Rocco, 2007. p. 9-10.
De acordo com sua organização, estrutura e esquemas retóricos, o texto se constrói em torno
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Mínimos Quadrados
- RegressãoRegressão Linear Simples
Para uma amostra de tamanho n = 20, tem-se coletadas as informações de duas variáveis Y e X com as seguintes informações:
\( \sum_{i=1}^{20}(x_i-\bar{x})^2 =10\,\,e\,\,\sum_{i=1}^{20}\,y_i(x_i-\bar{x})=40 \)
Assumindo que existe uma relação linear entre tais variáveis, o coeficiente angular da reta de regressão de mínimos quadrados será igual a
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- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem por Estratificação
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Média
Em uma população com N = 100 unidades foram construídos L = 2 estratos. O primeiro estrato está formado por N1 = 83 unidades e o segundo pelas N2 = 17 unidades restantes. Em cada estrato extraiu-se uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho 5, obtendo-se a seguinte informação:
Estrato 1 \( \sum_{i=1}^5\,y_{1i}=25 \)
Estrato 2 \( \sum_{i=1}^5\,y_{2i}=100 \)
O valor estimado da média amostral será
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Considere uma amostra aleatória \( X_1,X_2,...,X_n, \) de tamanho n, da variável aleatória com média \( μ \) e variância \( σ^2 \) Seja um estimador de \( μ \) dado por:
\( \hat{μ}=\dfrac{\sum_{i=1}^n x_i}{n-1} \)
Assim, o valor esperado e a variância de são, respectivamente:
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Um instituto goiano de pesquisa de opinião deseja estimar o número de pessoas em um município do estado, no ano de 2018, que sofreram algum tipo de acidente de trabalho nos últimos seis meses. Uma pesquisa anterior realizada no ano de 2017 mostrou que 10% dos entrevistados sofreram algum tipo de acidente de trabalho. Qual será o número mínimo de pessoas que deverão ser entrevistadas nesta nova pesquisa, considerando um erro de estimação de 3% e um nível de 95% de confiança?
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Considere para esse caso o valor crítico de 1,96. |
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- Estatística InferencialIntervalos de confiançaPara uma Proporção
- Estatística InferencialEstimadoresEstimador não Tendencioso
Nessa situação, qual dos estimadores
é o mais eficiente?Provas
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Seja \( θ \) um parâmetro e \( \hat{θ } \) seu correspondente estimador de máxima verossimilhança. A propriedade de invariância dessa classe de estimadores indica que
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