Sejam X_1, X₂,..., X_n, uma amostra aleatória de tamanho n na qual os X_i´s são variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição normal reduzida. Então, !$ \sum_{i=1}^n x_i^2 !$ tem distribuição

Para um modelo de regressão linear ajustado yˆ = a + bx , a Tabela apresenta os seguintes resultados:

Com os dados da Tabela, pode-se concluir que

A Tabela abaixo apresenta a composição de 15 famílias de um determinado condomínio residencial:

H: homem adulto; M: mulher adulta; h: criança masculina; m: criança feminina.

A proporção de homens e uma amostra sistemática* de tamanho 11 com k=5 serão, respectivamente,

Considere-se uma população (N=12) com o seguinte resultado de uma característica: {1, 3, 8, 3, 8, 1, 3, 8, 8, 3, 1, 1}. Portanto, !$ \overline{Y} !$ = 4 e Var ≅ 9,45 . Se forem divididas em três estratos e for retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n=3, com uma unidade de cada estrato, então

Considere-se uma população com uma determinada característica C = {0, 2, 4, 6}. Para amostras de tamanho 2, retiradas com reposição, a distribuição de probabilidade da média amostral será

Em uma unidade acadêmica de uma IFES, há 450 servidores lotados. Com objetivo de identificar o número mensal de faltas, foram selecionados, aleatoriamente, 10 servidores. Indagados sobre o número de faltas no último mês, obteve-se o resultado conforme a Tabela abaixo:

Tabela: Nº de faltas no mês de 10 funcionários.

Analisando-se os dados da Tabela, pode-se concluir que o número total estimado de faltas dos servidores em um mês é igual a

A Pró-reitora de Gestão de Pessoas de uma IFES deseja avaliar a satisfação dos 1.500 funcionários, em relação à redução, de 40 para 30 horas semanais, na jornada de trabalho. Considerando-se um erro máximo de 4%, o tamanho mínimo da amostra a ser entrevistada será, aproximadamente, igual a

Considere-se os dados referentes ao preço do aluguel (Y) e os anos de construção (X) de 6 imóveis:

Se !$ Σ X = 36 ; !$!$ ΣX^2 !$ = 266 ; !$ ΣY !$ = 60 ; !$ Σ Y^2 !$ = 706 e !$ ΣXY !$ = 293, então o coeficiente de correlação simples é igual a

Considere-se os gráficos de resíduos abaixo, obtidos a partir de um modelo de regressão linear simples, em que s significa a estimativa da variância residual.

Os gráficos (a) e (b) sugerem mais fortemente, respectivamente,

O tempo (em segundos) que um funcionário leva para executar uma atividade e o tempo de serviço (anos) está na Tabela abaixo.

Tabela referente ao tempo de execução da atividade e tempo de serviço de funcionários.

Da Tabela, obtem-se: !$ ΣY_i !$= 2140 ; !$ Σx_i !$ = 600 ; !$ Σx_iY_i !$ = 65060 ; !$ Σx_i^2 !$ =19000.

Portanto, o modelo ajustado e o tempo estimado para um funcionário com 28 anos, serão