Considerando a Teoria da Regressão, analise as proposições abaixo.

1. A regressão de mínimos quadrados de Y sobre X não é sempre igual à regressão de mínimos quadrados de X sobre Y.
2. Na regressão linear simples Y= α + βX, quando o estimador de β é positivo, a correlação entre X e Y é negativa.
3. Na regressão linear simples, o coeficiente de determinação (!$ r^2 !$) indica a proporção da variação de Y explicada pela variação de X.
4. A ANOVA pode ser usada para testar a significância da regressão.
5. Os resíduos da regressão não precisam ter distribuição normal para que o modelo ajustado seja considerado bom.

Está(ão) correta(s), apenas: