Considerando uma rede neural, assinale a alternativa que corresponde à unidade central que realiza os processamentos na propagação dos sinais.

Existe uma aplicação de redes neurais que é usada para a compressão de imagens. A imagem de entrada é propagada através das camadas da rede, que diminuem suas dimensões até a taxa de compressão desejada, gerando o código comprimido. Em seguida, a rede expande o código novamente para as dimensões originais, reconstruindo a imagem de entrada. Afirma-se que essa aplicação se encaixa no contexto de aprendizado não supervisionado. Seu método de compressão e de recuperação de imagem é do tipo “com perdas”, necessita de uma grande quantidade de amostras de treinamento, e ainda não é utilizado em larga escala. Qual o nome que se dá a esse tipo de rede neural?

Suponha um modelo que seja capaz de mostrar toda a receita de uma empresa nos últimos cinco anos, ao mesmo tempo em que extrai insights e exibe tendências acerca desse período. Considere também outro modelo, que, com base nos últimos cinco anos de receita da mesma empresa, seja capaz de aprender a calcular as receitas dos anos seguintes. Esses dois tipos de modelo, são respectivamente denominados

Assinale a alternativa que indica o modelo de deploy de computação em nuvem a que se refere o texto.

Assinale a alternativa que indica o componente a que se refere essa definição.

Entre os diversos tipos de algoritmos de classificação, há um que parte da premissa de que amostras semelhantes ficam próximas umas das outras. Assim, para classificar um novo dado recebido, esse algoritmo procura as amostras mais próximas a ele e o classifica como pertencente à classe predominante. O algoritmo de machine learning descrito é o

O processo de treinamento de modelos de machine learning deve levar em consideração os dados disponíveis, não apenas o objetivo a ser alcançado. Há situações em que todos os dados já estão rotulados, mas há outras em que nenhum dos dados está rotulado. Entretanto, existem situações em que se deseja treinar um modelo classificador a partir de um conjunto de dados com poucas amostras já rotuladas e muitas amostras sem rótulo. O nome que se dá a esse tipo de aprendizado é

Após o treinamento de um modelo de machine learning, é necessário que as respectivas métricas finais sejam geradas e reportadas no canal de interesse. Entretanto, é necessária a atenção do pesquisador para o uso dos dados corretos a serem empregados para avaliar o desempenho final do modelo. Qual nome é atribuído ao conjunto de dados que deve ser utilizado para gerar as métricas finais de um modelo de machine learning?

Ao utilizar algoritmos de machine learning para classificação, é comum que se avalie a qualidade do modelo por meio de métricas calculadas em uma matriz de confusão. As métricas são fornecidas a seguir.

TP = verdadeiros positivos

TN = verdadeiros negativos

FP = falsos positivos

FN = falsos negativos

Assinale a alternativa que apresenta o cálculo da precisão do modelo.

A linguagem de programação R tem várias estruturas de dados. Uma delas possui colunas que podem conter dados de diferentes tipos, e ainda, cada coluna pode receber um nome. Qual é o nome dado a essa estrutura de dados?