O evento Scrum cujo propósito é discutir o que foi feito durante a sprint e realizar adaptações com vistas ao que deve ser feito em seguida denomina-se

No contexto de DevOps e de computação em nuvem, há diversos KPIs a serem levados em consideração. O KPI que mensura o tempo médio gasto entre a detecção da ocorrência de uma falha na aplicação e a recuperação completa de suas funcionalidades é chamado de

Entre as diversas etapas do ciclo de vida de uma aplicação, aquela cujo objetivo é acompanhar o desempenho da aplicação em execução com o intuito de garantir a adequabilidade aos requisitos do cliente/usuário final é a (o)

Nos dias atuais, a tendência é a não utilização de VMs no processo de deploy de aplicações. Em vez disso, utiliza-se outra tecnologia e uma das grandes vantagens desse uso é que suas instâncias são imutáveis, ou seja, uma vez que sua execução foi iniciada, suas configurações não podem ser alteradas, ao contrário do que acontece com VMs. No mercado, uma dessas ferramentas mais utilizadas é o Docker. Qual é o nome dado a esse tipo de tecnologia?

No contexto de DevOps, IaC é uma prática que consiste na escrita do código dos recursos que compõem uma infraestrutura. A respeito da IaC, assinale a alternativa correta.

O texto se refere à qual etapa de DevOps?

Assinale a alternativa que indica os três pilares que formam a cultura DevOps.

A respeito de visual analytics, assinale a alternativa correta.

Assinale a alternativa que apresenta a estrutura de dados que possui complexidade temporal O(1) no caso médio em uma operação de busca.

As redes neurais convolucionais são bastante utilizadas em problemas de visão computacional, em particular na radiologia. Tais redes são projetadas para aprender de forma automática e adaptativa hierarquias espaciais de features de imagens por meio de várias operações divididas em camadas. A seguir, a descrição de uma dessas camadas usualmente utilizadas. A função primária dessa camada é reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada. A redução é feita por meio do mapeamento de seções de tamanho 2 !$ \times !$ 2 ou 3 !$ \times, !$ 3 do mapa de features para o valor máximo ou médio dessas seções. Uma das vantagens dessa operação é computacional, uma vez que, ao se reduzir a resolução da imagem para um quarto ou para um nono da quantidade de pixels da camada anterior, diminui o número de pesos e de cálculos para treinar a rede.

Assinale a alternativa que corresponde ao nome da camada descrita.