Na construção de modelos digitais do terreno, como é chamado o método de triangulação de um conjunto de pontos, onde a circunferência que circunscreve qualquer um de seus triângulos não contém nenhum outro ponto em seu interior?

Considere as seguintes afirmações sobre generalização cartográfica:

I - a seleção pode ser definida como o processo intelectual de decisão sobre qual classes de feições serão necessárias para servir ao propósito e à escala do mapa;

II - o exagero, a amalgamação, a simbolização, a classificação e o deslocamento são exemplos de processos de generalização cartográfica;

III - a simbolização é um processo em que os objetos que representam feições idênticas ou similares são agrupados;

IV - o Algoritmo de Douglas-Peucker é usado para amalgamação de linhas.

Estão corretas as afirmações:

Considere a tabela a seguir.

Nicolas et al. apud RAMOS C. S. (2005) (adaptação)

SIG: Sistemas de Informações Geográficas; AD: Atlas Digitais; CAD: Projeto Auxiliado por Computador

Para preencher corretamente a tabela, deve-se substituir X1, Y1, X2 e Y2, respectivamente, por:

Observe o trecho de imagem abaixo, adquirida por um sensor orbital. Na figura apresentada, podem ser observadas nitidamente linhas horizontais brancas, supostamente com 1 pixel de espessura, provenientes de um problema na aquisição da imagem, acusado provavelmente pela falha em um dos detectores do sensor.

• Para a solução da questão considere as letras i e j, como sendo, respectivamente, os índices da linha e da coluna de um pixel defeituoso.
• A abreviatura NC significa: Nível de Cinza.

O problema apresentado pode ser corrigido por intermédio da aplicação, nas linhas que se apresentem defeituosas, do algoritmo:

A correlação entre as bandas é um problema comumente encontrado na análise de imagens multiespectrais. Isto significa que imagens digitais formadas a partir da detecção das respostas espectrais dos alvos, nas diferentes regiões do espectro eletromagnético, freqüentemente apresentamse similares. Visando à minimização do problema ora descrito e, assim, a aumentar os índices de sucesso na classificação dos dados de sensoriamento remoto, que técnica de redução dos dados deve ser empregada?

As distorções geométricas presentes em imagens adquiridas por sensoriamento remoto podem ser classificadas em duas categorias: sistemáticas e aleatórias. Estas últimas são, em geral, minimizadas ou eliminadas das imagens, por intermédio de:

Aplicações de Sensoriamento Remoto cujo foco principal sejam estudos preliminares sobre corpos d'água, tais como estudos batimétricos ou análise qualitativa da massa d'água, podem ser efetuados a partir de imagens dos satélites CBERS e LANDSAT. Para tal, deve-se utilizar, respectivamente, cenas dos seguintes sensores e bandas desses satélites:

Diante da necessidade de adquirir imagens pancromáticas obtidas a partir de sistemas sensores em nível orbital, visando à obtenção de cartas-imagem na maior escala possível, sem levar em consideração os custos envolvidos, deve-se optar pelas imagens do sensor:

A resolução espacial de um sensor multiespectral aerotransportado, cujo IFOV seja de 2,5 mili-radianos (mrad), a uma altura de vôo de 2.000m, apresenta, em metros, o seguinte valor:

Analise o texto a seguir, extraído da página da Divisão de Geração de Imagens do Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE).

“Apresenta sensibilidade à morfologia do terreno, permitindo obter informações sobre Geomorfologia, Solos e Geologia. Esta banda serve para identificar minerais com íons hidroxilas. Potencialmente favorável à discriminação de produtos de alteração hidrotermal.”

Disponível em: http://www.dgi.inpe.br/html/landsat.htm. Acesso em 21 out. 2005.

As características apresentadas referem-se a que banda do sensor TM do satélite LANDSAT?